ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DALAM PENENTUAN KLASIFIKASI ALUMNI MAHASISWA FMIPA MATEMATIKA UNIVERSITAS BENGKULU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bengkulu
Author
Sari , Resti Puspita
Sigit , Nugroho
Pepi , Novianti
Sigit , Nugroho
Pepi , Novianti
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2015-01-16 10:40:47
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk memahami prosedur Analisis Regresi Logistik Biner dan penerapan Analisis Regresi Logistik Biner pada klasifikasi data alumni mahasiswa FMIPA Universitas Bengkulu. Penelitian diawali dengan Mendefinisikan variabel respon dengan kategori biner kemudian mencari koefisien variabel prediktor model regresi logistik dengan link function logit menggunakan maximum likelihood lalu memasukkan koefisien tersebut ke dalam persamaan model regresi logistik. Selanjutnya dilakukan beberapa uji yaitu uji keberartian dari koefisien parameter secara keseluruhan atau serentak dengan menggunakan statistik uji G serta uji parsial dengan menggunakan statistik uji Wald, uji terakhir yaitu uji kelayakan model dengan menggunakan uji chisquare test sehingga mendapatkan model prediksi regresi logistik. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan analisis regresi logistik biner terhadap data alumni mahasiswa FMIPA Universitas Bengkulu, diperoleh peluang seseorang tepat waktu didalam masa studinya karena IPK ? 3.00 adalah sebesar 0.882 dan tidak tepat waktu dengan IPK<3,00 adalah sebesar 0.118 dan peluang seseorang tidak tepat waktu didalam masa studinya karena IPK ? 3.00 adalah sebesar 0.636 dan tepat waktu dengan IPK< 3,00 adalah sebesar 0.364
Penelitian ini bertujuan untuk memahami prosedur Analisis Regresi Logistik Biner dan penerapan Analisis Regresi Logistik Biner pada klasifikasi data alumni mahasiswa FMIPA Universitas Bengkulu. Penelitian diawali dengan Mendefinisikan variabel respon dengan kategori biner kemudian mencari koefisien variabel prediktor model regresi logistik dengan link function logit menggunakan maximum likelihood lalu memasukkan koefisien tersebut ke dalam persamaan model regresi logistik. Selanjutnya dilakukan beberapa uji yaitu uji keberartian dari koefisien parameter secara keseluruhan atau serentak dengan menggunakan statistik uji G serta uji parsial dengan menggunakan statistik uji Wald, uji terakhir yaitu uji kelayakan model dengan menggunakan uji chisquare test sehingga mendapatkan model prediksi regresi logistik. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan analisis regresi logistik biner terhadap data alumni mahasiswa FMIPA Universitas Bengkulu, diperoleh peluang seseorang tepat waktu didalam masa studinya karena IPK ? 3.00 adalah sebesar 0.882 dan tidak tepat waktu dengan IPK<3,00 adalah sebesar 0.118 dan peluang seseorang tidak tepat waktu didalam masa studinya karena IPK ? 3.00 adalah sebesar 0.636 dan tepat waktu dengan IPK< 3,00 adalah sebesar 0.364
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
