PENERAPAN PROBABILITAS PENGGUNAAN FAKTA GUNA MENENTUKAN CERTAINTY FACTOR SEBUAH RULE PADA EXPERT SYSTEM DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT SCHIZOPHRENIA (STUDI KASUS: RSJKO SOEPRAPTO)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bengkulu
Author
Profesi, Dwinda Etika
Aan, Erlanshari
Desi , Andreswari
Aan, Erlanshari
Desi , Andreswari
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2015-02-16 10:58:09
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar berbasis desktop yang dapat mendiagnosa penyakit gangguan jiwa schizophrenia menggunakan metode certainty factor (rule). Metode certainty factor (rule) merupakan metode yang digunakan pada sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit schizophreniadengan menerapkan probabilitas penggunaan fakta pada gejalagejala yang dialami oleh penderita.Sistem pakar ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML).Untuk membangun sistem ini digunakan bahasa pemrograman Java Netbeans dan Database MySQL.Output dari sistem ini adalah hasil diagnosis berupa nilai kesimpulan dan informasi penyakit yang dialami oleh penderita. Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosis denganCertainty Factor (Rules) mampu menghasilkan diagnosis penyakit yang akurat, karenapenerapan probabilitas yang melihat jumlah kemunculan kombinasi nilai variabelfakta sebagai set atau subset setiap rule dengan kesimpulan hipotesis yang sama.
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar berbasis desktop yang dapat mendiagnosa penyakit gangguan jiwa schizophrenia menggunakan metode certainty factor (rule). Metode certainty factor (rule) merupakan metode yang digunakan pada sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit schizophreniadengan menerapkan probabilitas penggunaan fakta pada gejalagejala yang dialami oleh penderita.Sistem pakar ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML).Untuk membangun sistem ini digunakan bahasa pemrograman Java Netbeans dan Database MySQL.Output dari sistem ini adalah hasil diagnosis berupa nilai kesimpulan dan informasi penyakit yang dialami oleh penderita. Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosis denganCertainty Factor (Rules) mampu menghasilkan diagnosis penyakit yang akurat, karenapenerapan probabilitas yang melihat jumlah kemunculan kombinasi nilai variabelfakta sebagai set atau subset setiap rule dengan kesimpulan hipotesis yang sama.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
