ANALISIS DAN PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES AVERAGE BASED PADA STUDI KASUS DATA KEPADATAN JALAN RAYA KODYA MALANG
Total View This Week0

Institusion

Universitas PGRI Kanjuruhan

Author

Wiguna, Anggri Sartika

Subject

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 

Datestamp

2022-12-15 13:47:56 

Abstract :
Kemacetan saat ini menjadi persoalan serius di Kodya Malang. Berbagai penelitian yang berkaitan dengan perencanaan pembangunan infrastruktur jalan raya dalam upaya mengatasi kemacetan banyak dilakukan salah satunya adalah peramalan kepadatan jalan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem analisis dan peramalan data time series kepadatan jalan Kodya Malang dengan menggunakan logika Fuzzy dalam metode Fuzzy Time Series (FTS) Average Based yang dibandingkan dengan FTS Standar sebagai salah satu upaya mengatasi kemacetan Kodya Malang. Hasil pengujian dengan 94 data sampel menunjukkan FTS Average Based terbukti efektif dibandingkan FTS Standar dengan nilai peningkatan akurasi (penurunan error) sebesar 73,39% dengan penghitungan Square Error (MSE) dan 64,58% dengan penghitungan menggunakan Forecasting Error Rate (AFER). 

File :
Tesis.pdf