MODEL PEMBOBOTAN MAKS-MIN DAN PENDEKATAN ANALYTIC
HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK MASALAH MULTI-OBJEKTIF
FUZZY STOKASTIK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Timor
Author
Nenoharan, Julius Aloysius
Subject
L Education (General)
Datestamp
2022-08-04 01:20:46
Abstract :
Program linier adalah suatu model umum yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah pengalokasian sumber yang terbatas secara optimal. Jika fungsi tujuannya merupakan multi-objektif (multiobjective) maka akan menjadi permasalahan program linier multi-objektif (PLMO). Pada kasus nyata, pengambil keputusan tidak memiliki kemampuan dan informasi lengkap yang berkaitan dengan kriteria keputusan dan kendala. Dalam hal ini kasus teori himpunan fuzzy adalah salah satu alat terbaik untuk menangani ketidakpastian. Kemudian dengan menambahkan variabel acak pada fungsi objektif dan kendala maka masalah program linier multi objektif (PLMO) dipandang sebagai program linier multi objektif fuzzy stokastik (PLMOFS). Penelitian ini fokus mengembangkan PLMOFS dengan masing-masing memiliki fungsi tujuan yang berbeda atau disebut model nonsimetris, baik fungsi tujuan dan dan fungsi kendala yang dikembangkan mengandung variabel acak dan parameter fuzzy.Selanjutnya diusun algoritma untuk menyelesaikan PLMOFS, yaitu dengan melakukan beberapa transformasi menjadi program linier single objektif deterministik (PLSOD). Dalam proses transformasi digunakan model Maks-Min, Analityc Hierarchy Process (AHP), dan teknik Chance Constrained Programming. Pada akhirnya dibrikan contoh numerik untuk mengilustrasikan model dan algoritma yang telah dibangun.
Program linier adalah suatu model umum yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah pengalokasian sumber yang terbatas secara optimal. Jika fungsi tujuannya merupakan multi-objektif (multiobjective) maka akan menjadi permasalahan program linier multi-objektif (PLMO). Pada kasus nyata, pengambil keputusan tidak memiliki kemampuan dan informasi lengkap yang berkaitan dengan kriteria keputusan dan kendala. Dalam hal ini kasus teori himpunan fuzzy adalah salah satu alat terbaik untuk menangani ketidakpastian. Kemudian dengan menambahkan variabel acak pada fungsi objektif dan kendala maka masalah program linier multi objektif (PLMO) dipandang sebagai program linier multi objektif fuzzy stokastik (PLMOFS). Penelitian ini fokus mengembangkan PLMOFS dengan masing-masing memiliki fungsi tujuan yang berbeda atau disebut model nonsimetris, baik fungsi tujuan dan dan fungsi kendala yang dikembangkan mengandung variabel acak dan parameter fuzzy.Selanjutnya diusun algoritma untuk menyelesaikan PLMOFS, yaitu dengan melakukan beberapa transformasi menjadi program linier single objektif deterministik (PLSOD). Dalam proses transformasi digunakan model Maks-Min, Analityc Hierarchy Process (AHP), dan teknik Chance Constrained Programming. Pada akhirnya dibrikan contoh numerik untuk mengilustrasikan model dan algoritma yang telah dibangun.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
