Abstract :
Masalah-masalah program linear pada perusahan-perusahaan kian berkembang
seiring waktu. Kompleksitas dari program linear ini pun terus berkembang.
Berbagai masalah yang ada dapat dipandang sebagai program linear multiobjektif fuzzy, program linear multi-objektif stokastik ataupun kombinasi
keduanya. Penelitian ini berfokus mengembangkan Program Linear MultiObjektif Fuzzy Stokastik (PLMOFS) dengan setiap fungsi tujuan memiliki
tingkat kepentingan yang berbeda bagi pengambil keputusan atau lebih dikenal
dengan model nonsimetris. Fungsi tujuan dari program linear ini mengandung
parameter fuzzy, sementara fungsi kendalanya mengandung parameter fuzzy dan
variabel random. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menyusun algoritma
untuk mentransformasi PLMOFS menjadi Program Linear Single Objektif
Deterministik (PLSOD) sehingga kemudian dapat diselesaikan dengan
menggunakan metode simpleks. Dalam mentransformasi PLMOFS menjadi
PLSOD digunakan beberapa metode yaitu metode pembobotan aditif, Analytic
Hierarchy Process dan metode Chance Constrained. Pada akhirnya diberikan
contoh numerik untuk mengilustrasikan cara kerja algoritma yang telah
dibangun. Model dan algoritma penyelesaian yang telah dibentuk ini diharapkan
dapat membantu pihak perusahaan dalam proses pengambilan keputusan.