RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN PRODUKSI BARANG PADA CV. PUSAKA INDAH FURNITURE JEPARA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Islam Sultan Agung
Author
MUHAMMAD HILMY (STUDENT ID : 32601400827)
Badieah Badieah (LECTURER ID : 0619018701)
Hud Hud (LECTURER ID : 9906000900)
Badieah Badieah (LECTURER ID : 0619018701)
Hud Hud (LECTURER ID : 9906000900)
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-06-20 07:15:54
Abstract :
Teknologi pada industri mebel dapat diterapkan di mana saja berdasarkan kebutuhan. Contohnya seperti prediksi produksi, prediksi harga, proses jual-beli, pencatatan untung rugi dan lain-lainnya. Teknologi memberikan banyak manfaat yang bisa dihasilkan salah satunya yaitu membantu dalam proses produksi menjadi lebih produktif yang bisa dijadikan solusi untuk perusahaan CV. Pusaka Indah Furniture Jepara yang mengalami kesalahan prediksi produksi seperti kelebihan maupun kekurangan produksi. Pada aplikasi ini merupakan suatu bentuk (SPK) Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam mengambil suatu keputusan untuk menentukan aksi yang akan dilakukan segera setelah diketahui prediksi jumlah hasil produksi di beberapa periode mendatang. Metode double exponential smoothing adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan produksi. Di dalam metode double exponential smoothing pelaku usaha bisa memasukkan data produksi berdasarkan data terakhir produksi yang ada yaitu data dari tiga tahun terakhir produksi kursi kaleng dan kursi drum pada CV. Pusaka Indah Furniture Jepara. Setelah itu data akan diproses oleh sistem menggunakan perhitungan metode double exponential smoothing yang kemudian menghasilkan keluaran berupa data prediksi produksi untuk periode mendatang dengan akurasi kesalahan terkecil berdasarkan parameter alpha dan beta yang telah disesuiakan dengan trial and error. Data hasil prediksi diselesaikan menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt untuk mencari forecast error terkecil yang di ukur melalui MAD dan MAPE. Hasil yang diperoleh menunjukan untuk kursi kaleng diperoleh nilai forecast error terkecil dengan nilai MAD = 5.43 dan nilai MAPE = 5.70% dengan menggunakan parameter ? = 0.4 dan ? = 0.5. Sedangkan untuk kursi drum diperoleh nilai forecast error terkecil dengan nilai MAD = 2.20 dan nilai MAPE = 6.98% dengan menggunakan parameter ? = 0.4 dan ? = 0.7. Kata Kunci : Prediksi, double exponential smoothing, MAD, MAPE, Data
Teknologi pada industri mebel dapat diterapkan di mana saja berdasarkan kebutuhan. Contohnya seperti prediksi produksi, prediksi harga, proses jual-beli, pencatatan untung rugi dan lain-lainnya. Teknologi memberikan banyak manfaat yang bisa dihasilkan salah satunya yaitu membantu dalam proses produksi menjadi lebih produktif yang bisa dijadikan solusi untuk perusahaan CV. Pusaka Indah Furniture Jepara yang mengalami kesalahan prediksi produksi seperti kelebihan maupun kekurangan produksi. Pada aplikasi ini merupakan suatu bentuk (SPK) Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam mengambil suatu keputusan untuk menentukan aksi yang akan dilakukan segera setelah diketahui prediksi jumlah hasil produksi di beberapa periode mendatang. Metode double exponential smoothing adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan produksi. Di dalam metode double exponential smoothing pelaku usaha bisa memasukkan data produksi berdasarkan data terakhir produksi yang ada yaitu data dari tiga tahun terakhir produksi kursi kaleng dan kursi drum pada CV. Pusaka Indah Furniture Jepara. Setelah itu data akan diproses oleh sistem menggunakan perhitungan metode double exponential smoothing yang kemudian menghasilkan keluaran berupa data prediksi produksi untuk periode mendatang dengan akurasi kesalahan terkecil berdasarkan parameter alpha dan beta yang telah disesuiakan dengan trial and error. Data hasil prediksi diselesaikan menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt untuk mencari forecast error terkecil yang di ukur melalui MAD dan MAPE. Hasil yang diperoleh menunjukan untuk kursi kaleng diperoleh nilai forecast error terkecil dengan nilai MAD = 5.43 dan nilai MAPE = 5.70% dengan menggunakan parameter ? = 0.4 dan ? = 0.5. Sedangkan untuk kursi drum diperoleh nilai forecast error terkecil dengan nilai MAD = 2.20 dan nilai MAPE = 6.98% dengan menggunakan parameter ? = 0.4 dan ? = 0.7. Kata Kunci : Prediksi, double exponential smoothing, MAD, MAPE, Data
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
