KLASIFIKASI GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE
ALGORITMA C4.5
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
STMIK Bumi Gora
Author
LILIK, NURHAYATI
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2020-05-08 01:03:11
Abstract :
Kesehatan merupakan sesuatu yang penting bagi setiap orang, dari tahun ke tahun berbagai upaya telah dikembangkan untuk mendapatkan mutu kesehatan yang lebih baik dan berkualitas .Status gizi bali merupakan salah satu Status gizi yang sangat penting yang dimana status gizinya diukur berdasarkan umur, berat badan (BB), dan Tinggi Badan (TB). Variabel BB dan TB tersebut disajikan dalam bentuk tiga indikator antropometri yaitu berat badan menurut umur (BB/U), dan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) . Sistem yang dirancang untuk penentuan status gizi balita dengan menggunakan model data mining dengan algoritma C4.5 sehingga dapat mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam gizi buruk, dan gizi normal. Tahapan yang dilakukan dalam penlitian ini adalah Analisa masalah, pengumpulan data, Analisa kebutuhan, perancangan diagram, pengkodean, dan pengujian aplikasi . Sampel dalam penelitian ini adalah data gizi balita berumur dibawah lima tahun (0-59 bulan) sebanyak 197, dan hasil dari aplikasi ini berupa status gizi balita dengan tingkat akurasi 95% dengan menggunakan data sebanyak 197 dimana data training 177 dan data testing 20. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan sangat baik.
Kesehatan merupakan sesuatu yang penting bagi setiap orang, dari tahun ke tahun berbagai upaya telah dikembangkan untuk mendapatkan mutu kesehatan yang lebih baik dan berkualitas .Status gizi bali merupakan salah satu Status gizi yang sangat penting yang dimana status gizinya diukur berdasarkan umur, berat badan (BB), dan Tinggi Badan (TB). Variabel BB dan TB tersebut disajikan dalam bentuk tiga indikator antropometri yaitu berat badan menurut umur (BB/U), dan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) . Sistem yang dirancang untuk penentuan status gizi balita dengan menggunakan model data mining dengan algoritma C4.5 sehingga dapat mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam gizi buruk, dan gizi normal. Tahapan yang dilakukan dalam penlitian ini adalah Analisa masalah, pengumpulan data, Analisa kebutuhan, perancangan diagram, pengkodean, dan pengujian aplikasi . Sampel dalam penelitian ini adalah data gizi balita berumur dibawah lima tahun (0-59 bulan) sebanyak 197, dan hasil dari aplikasi ini berupa status gizi balita dengan tingkat akurasi 95% dengan menggunakan data sebanyak 197 dimana data training 177 dan data testing 20. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan sangat baik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
