SISTEM PENJAWAB FAQ (FREQUENTLY ASKED QUESTION) SEPUTAR UNIVERSITAS BUMIGORA MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN TF-IDF DAN JACCARD SIMILARITY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Bumi Gora
Author
Rizwan, Afandi
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-08-28 01:14:24
Abstract :
Melimpahnya informasi di media informasi pada era digital saat ini membuat beberapa orang kesulitan untuk mendapatkan informasi yang sesuai. Hal ini juga memungkinkan menumpuknya informasi penting yang saling berkaitan tidak bisa digunakan secara maksimal oleh penggunanya. Sejalan dengan bagian PMB (Penerimaan Mahasiswa Baru) Universitas Bumigora yang memanfaatkan salah satu media sosial sebagai sarana komunikasi dengan masyarakat yang ingin mendaftar ataupun mencari informasi mengenai UBG, tidak jarang masyarakat menanyakan pertanyaan yang sejenis pada bagian PMB. Banyaknya informasi yang masuk ke media sosial milik Bumigora tersebut memicu munculnya FAQs (Frequently Asked Questions) yang merupakan kumpulan pertanyaan yang umum ditanyakan. Lahirnya FAQs berfungsi sebagai solusi untuk mendapatkan informasi yang tepat dan sesuai dengan apa yang menjadi masalah bagi pengguna, khususnya calon mahasiswa baru yang akan mendaftar di Universitas Bumigora. Pencarian informasi berupa jawaban dari pertanyaan umum seputar Universitas Bumigora seperti proses daftar, biaya, perkuliahan dan lain-lain bisa diperoleh dengan bertanya kepada sumber informasi atau membaca dokumen terkait informasi yang diinginkan tersebut. Sistem penjawab FAQs seputar Universitas Bumigora bertujuan untuk membantu dalam pencarian jawaban berdasarkan FAQs yang diterima staf PMB menggunakan salah satu metode similarity measure yakni jaccard similarity dengan pembobotan kata TF-IDF(Term Frequency-Invers Document Frequency). Implementasi dari penelitian ini terbatas sampai pada bentuk sistem saja. Proses similarity menggunakan metode pembobotan TF-IDF dan jaccard similarity diujicobakan pada 6 dokumen dengan query yang di-input oleh pengguna dan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 54.8%. Persentase ini diperoleh dari hasil similarity ke-6 dokumen dengan query yang mengandung kata kunci berbeda.
Melimpahnya informasi di media informasi pada era digital saat ini membuat beberapa orang kesulitan untuk mendapatkan informasi yang sesuai. Hal ini juga memungkinkan menumpuknya informasi penting yang saling berkaitan tidak bisa digunakan secara maksimal oleh penggunanya. Sejalan dengan bagian PMB (Penerimaan Mahasiswa Baru) Universitas Bumigora yang memanfaatkan salah satu media sosial sebagai sarana komunikasi dengan masyarakat yang ingin mendaftar ataupun mencari informasi mengenai UBG, tidak jarang masyarakat menanyakan pertanyaan yang sejenis pada bagian PMB. Banyaknya informasi yang masuk ke media sosial milik Bumigora tersebut memicu munculnya FAQs (Frequently Asked Questions) yang merupakan kumpulan pertanyaan yang umum ditanyakan. Lahirnya FAQs berfungsi sebagai solusi untuk mendapatkan informasi yang tepat dan sesuai dengan apa yang menjadi masalah bagi pengguna, khususnya calon mahasiswa baru yang akan mendaftar di Universitas Bumigora. Pencarian informasi berupa jawaban dari pertanyaan umum seputar Universitas Bumigora seperti proses daftar, biaya, perkuliahan dan lain-lain bisa diperoleh dengan bertanya kepada sumber informasi atau membaca dokumen terkait informasi yang diinginkan tersebut. Sistem penjawab FAQs seputar Universitas Bumigora bertujuan untuk membantu dalam pencarian jawaban berdasarkan FAQs yang diterima staf PMB menggunakan salah satu metode similarity measure yakni jaccard similarity dengan pembobotan kata TF-IDF(Term Frequency-Invers Document Frequency). Implementasi dari penelitian ini terbatas sampai pada bentuk sistem saja. Proses similarity menggunakan metode pembobotan TF-IDF dan jaccard similarity diujicobakan pada 6 dokumen dengan query yang di-input oleh pengguna dan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 54.8%. Persentase ini diperoleh dari hasil similarity ke-6 dokumen dengan query yang mengandung kata kunci berbeda.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
