ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) UNTUK
MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA
BERDASARKAN LUAS PANEN, PRODUKTIVITAS DAN PRODUKSI
PADI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Safitri, Ida
Subject
000 Computer Science, Information, & General Works
Datestamp
2021-03-31 01:59:37
Abstract :
Indonesia adalah salah satu negara yang memproduksi beras terbanyak di dunia, Namun Indonesia juga masih merupakan negara pengimport beras yang memiliki konsumsi beras perkapita sekitar 140 kilogram beras per tahun. Dalam rangka memenuhi kebutuhan beras, Dinas Pertanian berupaya untuk terus mengoptimalkan hasil pertanian padi. Dalam hal ini diperlukan suatu metode pengelompokkan data terhadap hasil panen berdasarkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi panen tiap Provinsi, salah satu algoritma clustering yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Data yang digunakan yaitu data Luas panen Produktivitas dan Produksi padi tahun 2019 di 34 Provinsi di Indonesia. Dari serangkaian pengujian dimulai dari 2 cluster hingga 10 cluster, dihasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index. Cluster 1 terdiri dari 29 provinsi, cluster 2 terdiri dari 2 provinsi, dan cluster 3 yang terdiri 3 provinsi. Berdasarkan hasil karakteristik tiga data tersebut didapatkan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 memiliki komposisi lebih rendah dibandingkan dengan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 2 dan cluster 3. Sedangkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 3 memiliki komposisi lebih tinggi dibandingkan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 dan cluster 2.
Indonesia adalah salah satu negara yang memproduksi beras terbanyak di dunia, Namun Indonesia juga masih merupakan negara pengimport beras yang memiliki konsumsi beras perkapita sekitar 140 kilogram beras per tahun. Dalam rangka memenuhi kebutuhan beras, Dinas Pertanian berupaya untuk terus mengoptimalkan hasil pertanian padi. Dalam hal ini diperlukan suatu metode pengelompokkan data terhadap hasil panen berdasarkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi panen tiap Provinsi, salah satu algoritma clustering yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Data yang digunakan yaitu data Luas panen Produktivitas dan Produksi padi tahun 2019 di 34 Provinsi di Indonesia. Dari serangkaian pengujian dimulai dari 2 cluster hingga 10 cluster, dihasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index. Cluster 1 terdiri dari 29 provinsi, cluster 2 terdiri dari 2 provinsi, dan cluster 3 yang terdiri 3 provinsi. Berdasarkan hasil karakteristik tiga data tersebut didapatkan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 memiliki komposisi lebih rendah dibandingkan dengan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 2 dan cluster 3. Sedangkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 3 memiliki komposisi lebih tinggi dibandingkan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 dan cluster 2.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
