DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS C BERDASARKAN FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEARST NEIGHBOR (MKNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Sekarsari, Amelia Sukma
Subject
000 Computer Science, Information, & General Works
Datestamp
2021-04-24 01:13:21
Abstract :
Hepatitis adalah kelainan hati berupa peradangan (sel) hati. Peradangan ini ditandai dengan meningakatnya kadar enzim hati. Peningkatan ini disebabkan adanya gangguan atau kerusakan membran hati. Ada dua faktor penyebabnya yaitu faktor infeksi dan faktor non infeksi. Faktor penyebab infeksi antara lain virus hepatitis dan bakteri. Berdasarkan banyaknya potensi penyebab munculnya hepatitis yang berkaitan tentang bakteri, virus dan infeksi obat. Jawaban dari setiap pertanyaan gejala dan potensi terburuk kemudian dijadikan sebagai masukan untuk mengklasifikasi Hepatitis. Maka dilakukanlah penarapan menggunakan metode MKNN untuk klasifikasi penyakit Hepatitis yang bertujuan untuk memudahkan ahli medis dalam memperoleh diagnosis sementara dengan mengklasifikasi gejala - gejala yang dialami oleh pasien dengan K data tetangga terdekat untuk mendapatkan nilai akurasi yang tinggi. MKNN merupakan algoritma yang dikembangkan dari algoritma KNN. Data yang digunakan yaitu Penyakit Hepatitis C di tahun 2019. Dari serangkaian pengujian dimulai dari penentuan Data Uji hingga mayoritas data dihasilkan K optimal yaitu K = 3 dengan presentase 90%, Akurasi dengan presentase 96%, Presisi dan Recall dengan presentase 83%.
Hepatitis adalah kelainan hati berupa peradangan (sel) hati. Peradangan ini ditandai dengan meningakatnya kadar enzim hati. Peningkatan ini disebabkan adanya gangguan atau kerusakan membran hati. Ada dua faktor penyebabnya yaitu faktor infeksi dan faktor non infeksi. Faktor penyebab infeksi antara lain virus hepatitis dan bakteri. Berdasarkan banyaknya potensi penyebab munculnya hepatitis yang berkaitan tentang bakteri, virus dan infeksi obat. Jawaban dari setiap pertanyaan gejala dan potensi terburuk kemudian dijadikan sebagai masukan untuk mengklasifikasi Hepatitis. Maka dilakukanlah penarapan menggunakan metode MKNN untuk klasifikasi penyakit Hepatitis yang bertujuan untuk memudahkan ahli medis dalam memperoleh diagnosis sementara dengan mengklasifikasi gejala - gejala yang dialami oleh pasien dengan K data tetangga terdekat untuk mendapatkan nilai akurasi yang tinggi. MKNN merupakan algoritma yang dikembangkan dari algoritma KNN. Data yang digunakan yaitu Penyakit Hepatitis C di tahun 2019. Dari serangkaian pengujian dimulai dari penentuan Data Uji hingga mayoritas data dihasilkan K optimal yaitu K = 3 dengan presentase 90%, Akurasi dengan presentase 96%, Presisi dan Recall dengan presentase 83%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
