IDENTIFIKASI AKSARA JAWA KAWI DENGAN IMAGE PROCESSING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
MUSTOFA, MOH IMAM YUSUF
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
Subject
463 Software engineering
Datestamp
2023-09-27 14:23:06
Abstract :
Aksara Jawa kawi merupakan salah satu peninggalan budaya aksara khususnya ditanah Jawa dan digunakan pada zaman dahulu. Aksara kawi berasal dari aksara pasca pahllawa dan bertranformasi menjadiaksara Jawa kawi. Seiring waktu aksara kawi sudah ditinggalkan dan Pada zaman sekarang aksara kawi sudah tidak digunakan lagi banyak masyarakat yang sudah tidak mengenal aksara kawi khususnya generasi muda. Seiring zaman yang modern yang semua serba digital perlu dilakukan pelestarian pada aksara Jawa kawi salah satunya dengan pengolahan citra Image Processing. Agar mempermudah generasi muda dalam mengenali aksara kawi dengan mebuat sebua sistem identifikasi aksara dengan mengimplementasikan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dengan metode identifikasi K-Nearest Neinghbor. Gambar akan diolah disistem dengan merubah RGB ke grayscale selanjutnya akan dilakukan ekstraksi fitur GLCM dan dilanjut identifikasi dengan KNN. Berdasarkan hasil dari uji coba implementasi menguunakan metode KNN dengan menggunakan dua skenario yang mana skenario ke 1 menggunakan 11 huruf dengan jumlah data training 220 dan data uji 44. Pada skenario ke 2 menggunakan 6 huruf dengan jumlah data training 120 dan data uji 24 dan masing masing skenario menggunakan nilai K 2,3,4,5. Hasil akurasi tertinggi 70,83% pada skenario 2 dengan nilai K 3 dan hasil disistem berupa ejaan dari aksara Jawa kawi.
Aksara Jawa kawi merupakan salah satu peninggalan budaya aksara khususnya ditanah Jawa dan digunakan pada zaman dahulu. Aksara kawi berasal dari aksara pasca pahllawa dan bertranformasi menjadiaksara Jawa kawi. Seiring waktu aksara kawi sudah ditinggalkan dan Pada zaman sekarang aksara kawi sudah tidak digunakan lagi banyak masyarakat yang sudah tidak mengenal aksara kawi khususnya generasi muda. Seiring zaman yang modern yang semua serba digital perlu dilakukan pelestarian pada aksara Jawa kawi salah satunya dengan pengolahan citra Image Processing. Agar mempermudah generasi muda dalam mengenali aksara kawi dengan mebuat sebua sistem identifikasi aksara dengan mengimplementasikan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dengan metode identifikasi K-Nearest Neinghbor. Gambar akan diolah disistem dengan merubah RGB ke grayscale selanjutnya akan dilakukan ekstraksi fitur GLCM dan dilanjut identifikasi dengan KNN. Berdasarkan hasil dari uji coba implementasi menguunakan metode KNN dengan menggunakan dua skenario yang mana skenario ke 1 menggunakan 11 huruf dengan jumlah data training 220 dan data uji 44. Pada skenario ke 2 menggunakan 6 huruf dengan jumlah data training 120 dan data uji 24 dan masing masing skenario menggunakan nilai K 2,3,4,5. Hasil akurasi tertinggi 70,83% pada skenario 2 dengan nilai K 3 dan hasil disistem berupa ejaan dari aksara Jawa kawi.
File :
RAMA_55201_19103020045.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_02.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_03.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_04.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_05.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_06_Ref.pdf
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_07_Lamp.pdf
RAMA_55201_19103020045_SIMILARITY.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
