APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author

Wardana, Zidane Chesa
FARIDA, INTAN NUR
WIDYADARA, MADE AYU DUSEA

Subject

457 Computer engineering 

Datestamp

2023-09-27 14:09:54 

Abstract :
Latar belakang dari penelitian ini adalah banyak masyarakat yang memiliki kucing sebagai hewan peliharaan, namun tidak semua memiliki pengetahuan yang cukup tentang penyakit kucing. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam menentukan diagnosis dan tindakan yang tepat untuk mengobati penyakit kucing. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membuat aplikasi berbasis web yang mampu mendiagnosis penyakit kucing menggunakan metode naive bayes dan certainty factor? Dan bagaimana cara membuat aplikasi pakar yang dapat menghasilkan informasi tentang penyakit kucing? Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes dan certainty factor dalam mencari hasil diagnosis penyakit kucing. Pada proses pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan data uji coba. Hasil penelitian ini adalah aplikasi yang telah dibuat dapat mendiagnosis penyakit awal kucing dan dari 10 data yang diuji sistem, sistem dapat mendiagnosis dengan benar sebanyak 10 data, sehingga akurasi sistem mencapai 100%. 

File :
RAMA_55201_19103020137.pdf
RAMA_55201_19103020137_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_02.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_03.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_04.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_05.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_05.pdf
RAMA_55201_19103020137_0704108701_0729088802_07_lamp.pdf