ANALISA CLUSTERING PADA PENERIMA PUPUK SUBSIDI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author

Zalfa, Darina
NUGROHO, ARIE
HARINI, Dwi

Subject

461 Information systems 

Datestamp

2023-09-27 13:36:11 

Abstract :
Pupuk Subsidi yang diatur dalam RDKK bisa didapatkan oleh petani melalui retail atau ecer yang khusus ditujukan dari distributor langsung dan diatur kebijakannya oleh pemerintah daerah setempat. Toko Lancar Jaya merupakan usaha yang bergerak di bidang retail atau ecer pupuk subsidi, Menurut informasi produktifitas tani terkendala pembagian pupuk subsidi yang belum merata, penyebabnya adalah luas lahan setiap kelompok yang berbeda dan belum maksimal dalam proses validasi data kelompok tani yang belum diupdate hal ini menyebabkan kekurangan ketersediaan pupuk. Penggunaan metode K-means Clustering merupakan solusi untuk pengelompokan data petani. Terdapat berbagai proses yang dilakukan peneliti antara lain pengumpulan data, selection data, klasifikasi menggunkan algoritma K-means Clustering dengan menggunkan tiga perhitungan jarak Euclidean Distance, manhattan Distance, Chebychev Distance. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini nilai DBI yaitu 0.638 pada metode Euclidean Distance, 0.644 pada Manhattan Distance, dan 0.511 pada Chebychev Distance. Evaluasi DBI dapat disimpulkan bahwa semakin kecil nilai DBI yang maka hasil Cluster dari metode pengukuran jarak tersebut semakin baik. 

File :
RAMA_57201_19103030015.pdf
RAMA_57201_19103030015_SIMILARITY.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_01_front_ref.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_02.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_03.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_04.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_05.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_06_ref.pdf
RAMA_57201_19103030015_0712108103_0701037003_07_lamp.pdf