SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI ANGKA KELAHIRAN HEWAN TERNAK BABI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author

Saputra, Agusta Aldhi
KASIH, PATMI
IRAWAN, RONY HERI

Subject

210 Livestock science 

Datestamp

2023-09-27 13:03:25 

Abstract :
Penelitian ini mengembangkan model prediksi angka kelahiran hewan ternak babi menggunakan metode regresi linier berganda dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti usia, bobot, jenis babi, penyakit, dan jumlah induk. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan dua metrik, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai 20% pada dataset pertama yaitu dengan jenis babi landrace dan 29% pada dataset kedua yaitu dengan jenis babi yorkshire, serta metrik akurasi dengan skor 71% pada dataset pertama yaitu dengan jenis babi landrace dan 77% pada dataset kedua dengan jenis babi yorkshire. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi angka kelahiran, namun masih terdapat ruang untuk peningkatan performa model agar prediksi menjadi lebih tepat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pemeliharaan hewan ternak babi yang lebih efektif dan dapat membantu peternak dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait manajemen babi. 

File :
RAMA_55201_19103020043.pdf
RAMA_55201_19103020043_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_02.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_03.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_04.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_05.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_06_ref.pdf
RAMA_55201_19103020043_0701107802_0711018102_07_lamp.pdf