DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE COLOR MOMENTS DAN GLCM
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Prasetyo, Mochammad Bima
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
Subject
153 Plant pests and diseases
Datestamp
2023-09-27 12:17:03
Abstract :
Tanaman Jagung merupakan bahan pokok atau kebutuhan pangan yang diperlukan oleh masyarakat untuk kebutuhan sehari-hari, dengan semakin berkembangnya industri pengolahan pangan di Indonesia. Akan tetapi terdapat salah satu kendala penting dalam upaya peningkatan produksi jagung adalah gangguan biotis yang dikelompokkan menjadi dua, yaitu gangguan yang disebabkan oleh makroorganisme dan mikroorganisme. Sedangkan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat saat ini adalah bagaimana mengidentifikasi jagung yang terserang penyakit dengan dilihat dari citra warna, bentuk serta tekstur daunnya. Dalam menghadapi masalah tersebut dibutuhkan sistem yang dapat membantu deteksi penyakit jagung melalui warna daun, dengan menggunakan metode color moments dan juga menggunakan metode GLCM. Dalam hal ini data yang diujikan dapat diambil langsung dengan mengambil foto di pertanian yang menanam jagung dengan memperbanyak pengambilan foto yang berbeda-beda. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem yang dapat mendeteksi penyakit tanaman jagung setelah dilakukan ujicoba didapatkan akuarasi tertinggi sebesar 51.67%. Dari hasil dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat prediksi yang kurang optimal dalam membantu mengetahui apakah tanaman jagung terdapat penyakit atau tidak.
Tanaman Jagung merupakan bahan pokok atau kebutuhan pangan yang diperlukan oleh masyarakat untuk kebutuhan sehari-hari, dengan semakin berkembangnya industri pengolahan pangan di Indonesia. Akan tetapi terdapat salah satu kendala penting dalam upaya peningkatan produksi jagung adalah gangguan biotis yang dikelompokkan menjadi dua, yaitu gangguan yang disebabkan oleh makroorganisme dan mikroorganisme. Sedangkan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat saat ini adalah bagaimana mengidentifikasi jagung yang terserang penyakit dengan dilihat dari citra warna, bentuk serta tekstur daunnya. Dalam menghadapi masalah tersebut dibutuhkan sistem yang dapat membantu deteksi penyakit jagung melalui warna daun, dengan menggunakan metode color moments dan juga menggunakan metode GLCM. Dalam hal ini data yang diujikan dapat diambil langsung dengan mengambil foto di pertanian yang menanam jagung dengan memperbanyak pengambilan foto yang berbeda-beda. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem yang dapat mendeteksi penyakit tanaman jagung setelah dilakukan ujicoba didapatkan akuarasi tertinggi sebesar 51.67%. Dari hasil dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat prediksi yang kurang optimal dalam membantu mengetahui apakah tanaman jagung terdapat penyakit atau tidak.
File :
RAMA_55201_19103020048.pdf
RAMA_55201_19103020048_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_02.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_03.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_04.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_05.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_06_Ref.pdf
RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_07_Lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
