GAME EDUKASI ANIMAL RESCUE BERBASIS ANDROID DENGAN
MENGGUNAKAN UNITY 2D
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Prasetyo, Aprisa Rizky
WIDODO, DANANG WAHYU
PAMUNGKAS, DANAR PUTRA
WIDODO, DANANG WAHYU
PAMUNGKAS, DANAR PUTRA
Subject
709 Product design
Datestamp
2023-09-27 12:04:17
Abstract :
Perkembangan teknologi terkini, terutama di bidang Artificial Intelligence (AI), telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk pendidikan. Dalam konteks pendidikan, game edukasi telah menjadi metode yang efektif untuk memfasilitasi proses pembelajaran yang menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game edukasi yang menggunakan AI dengan pendekatan Markov State Chain dan menerapkan teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates. Pendekatan Markov State Chain digunakan untuk mengimplementasikan perilaku yang adaptif dalam game. Sistem ini memungkinkan perubahan dinamis berdasarkan tindakan pemain sebelumnya, sehingga game dapat merespons dengan konten yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran setiap pemain.Teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates digunakan untuk mengoptimalkan pengelolaan objek dalam lingkungan game. Hal ini memastikan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi interaksi antara objek-objek di dalam permainan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Artificial Intelligence dengan pendekatan Markov State Chain memberikan pengalaman bermain yang lebih menarik dan adaptif bagi pemain, sementara teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates mengoptimalkan kinerja game dengan pengelolaan objek yang lebih efisien. Game edukasi yang dikembangkan ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran dengan menyediakan pengalaman bermain yang menyenangkan sambil tetap mengedepankan konten pendidikan yang relevan dan informatif. Penggunaan teknologi AI dalam game edukasi ini juga dapat memberikan inspirasi dan pedoman bagi pengembangan game edukasi yang lebih canggih dan interaktif di masa depan.
Perkembangan teknologi terkini, terutama di bidang Artificial Intelligence (AI), telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk pendidikan. Dalam konteks pendidikan, game edukasi telah menjadi metode yang efektif untuk memfasilitasi proses pembelajaran yang menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game edukasi yang menggunakan AI dengan pendekatan Markov State Chain dan menerapkan teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates. Pendekatan Markov State Chain digunakan untuk mengimplementasikan perilaku yang adaptif dalam game. Sistem ini memungkinkan perubahan dinamis berdasarkan tindakan pemain sebelumnya, sehingga game dapat merespons dengan konten yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran setiap pemain.Teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates digunakan untuk mengoptimalkan pengelolaan objek dalam lingkungan game. Hal ini memastikan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi interaksi antara objek-objek di dalam permainan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Artificial Intelligence dengan pendekatan Markov State Chain memberikan pengalaman bermain yang lebih menarik dan adaptif bagi pemain, sementara teknik Collision detection menggunakan algoritma Fisher-Yates mengoptimalkan kinerja game dengan pengelolaan objek yang lebih efisien. Game edukasi yang dikembangkan ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran dengan menyediakan pengalaman bermain yang menyenangkan sambil tetap mengedepankan konten pendidikan yang relevan dan informatif. Penggunaan teknologi AI dalam game edukasi ini juga dapat memberikan inspirasi dan pedoman bagi pengembangan game edukasi yang lebih canggih dan interaktif di masa depan.
File :
RAMA_55201_19103020116.pdf
RAMA_55201_19103020116_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_front_01_ref.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_02.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_03.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_04.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_05.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_06_ref.pdf
RAMA_55201_19103020116_0720117501_0708028704_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
