SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE DETEKSI
TEPI SOBEL DAN PREWITT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Neisky Nuswantara Dewa, Neisky
DANAR PUTRA PAMUNGKAS, DANAR
RESTY WULANNINGRUM, RESTY
DANAR PUTRA PAMUNGKAS, DANAR
RESTY WULANNINGRUM, RESTY
Subject
153 Plant pests and diseases
Datestamp
2023-09-27 11:08:35
Abstract :
Bawang merah merupakan sayuran yang memiliki nilai ekonomi yang signifikan sebagai salah satu komoditas penting dalam memenuhi kebutuhan nasional. Namun terdapat kendala dalam produksi bawang merah karena meningkatnya tingkat permintaan yang tidak seimbang dengan produktivitas yang stabil. Hal ini disebabkan oleh faktor gagal panen atau menurunnya hasil produksi akibat perubahan cuaca yang tidak teratur, serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Maka dari itu di era teknologi sekarang di butuhkannya sistem yang dapat membantu para petani untuk mendapatkan informasi yang kompleks. Berdasarkan permasalahan yang disampaikan, peneliti akan membuat sistem segmentasi citra dengan objek daun bawang merah menggunakan metode deteksi tepi Sobel dan Prewitt dengan melakukan 4 uji coba. Kesimpulan hasil dari hasil keempat uji coba segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Deteksi Tepi Sobel dan Prewitt dengan nilai MSE dan PSNR sama-sama sangat baik dalam melakukan segmentasi karena nilai PSNR melebihi 40 db, Setelah di rata - rata nilai keseluruhan, kedua metode tersebut memiliki hasil yang tidak jauh beda dalam proses segmentasi citra yaitu pada Deteksi Tepi Sobel nilai MSE 0.610255 dan PSNR 47.8322 db. Sedangkan menggunakan Deteksi Tepi Prewitt nilai MSE 0.612385 dan PSNR 47.84035 db.
Bawang merah merupakan sayuran yang memiliki nilai ekonomi yang signifikan sebagai salah satu komoditas penting dalam memenuhi kebutuhan nasional. Namun terdapat kendala dalam produksi bawang merah karena meningkatnya tingkat permintaan yang tidak seimbang dengan produktivitas yang stabil. Hal ini disebabkan oleh faktor gagal panen atau menurunnya hasil produksi akibat perubahan cuaca yang tidak teratur, serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Maka dari itu di era teknologi sekarang di butuhkannya sistem yang dapat membantu para petani untuk mendapatkan informasi yang kompleks. Berdasarkan permasalahan yang disampaikan, peneliti akan membuat sistem segmentasi citra dengan objek daun bawang merah menggunakan metode deteksi tepi Sobel dan Prewitt dengan melakukan 4 uji coba. Kesimpulan hasil dari hasil keempat uji coba segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Deteksi Tepi Sobel dan Prewitt dengan nilai MSE dan PSNR sama-sama sangat baik dalam melakukan segmentasi karena nilai PSNR melebihi 40 db, Setelah di rata - rata nilai keseluruhan, kedua metode tersebut memiliki hasil yang tidak jauh beda dalam proses segmentasi citra yaitu pada Deteksi Tepi Sobel nilai MSE 0.610255 dan PSNR 47.8322 db. Sedangkan menggunakan Deteksi Tepi Prewitt nilai MSE 0.612385 dan PSNR 47.84035 db.
File :
RAMA_55201_19103020066.pdf
RAMA_55201_19103020066_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_02.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_03.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_04.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_05.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_06_ref.pdf
RAMA_55201_19103020066_0708028704_0719068702_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
