SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN THERSHOLDING OTSU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Taufik rizki kurniawan, Rizki
DANAR PUTRA PAMUNGKAS, DANAR
RESTY WULANNINGRUM, RESTY
DANAR PUTRA PAMUNGKAS, DANAR
RESTY WULANNINGRUM, RESTY
Subject
153 Plant pests and diseases
Datestamp
2023-09-27 11:05:33
Abstract :
Segmentasi citra adalah tahapan krusial dalam analisis citra yang bertujuan untuk memisahkan objek atau area tertentu dalam citra, sehingga dapat diidentifikasi dan dianalisis lebih detail. Penelitian ini difokuskan pada segmentasi citra daun bawang merah, dan metode yang digunakan meliputi Deteksi Tepi Canny dan Thresholding Otsu.Metode thresholding Otsu digunakan untuk mengubah citra menjadi bentuk biner dengan memilih nilai ambang yang optimal secara otomatis. Selanjutnya, deteksi tepi Canny digunakan untuk menonjolkan tepi daun bawang merah setelah proses thresholding Dalam penelitian ini, fokus utama adalah melakukan segmentasi citra daun bawang merah dengan menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu. Pada penelitian ini, citra daun bawang merah diambil menggunakan perangkat pemrosesan citra yang sesuai, kemudian diproses menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu. Hasil segmentasi citra menunjukkan bahwa kedua metode ini efektif dalam memisahkan daun bawang merah dari latar belakang dengan baik, serta menyoroti tepi daun dengan jelas. Nilai PSNR yang diperoleh pada segmentasi citra menggunakan metode thresholding Otsu adalah 48.445.db, sedangkan dengan metode deteksi tepi Canny diperoleh nilai 48.549.db. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa kedua metode memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan segmentasi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknik segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu, serta dapat digunakan dalam aplikasi pemrosesan citra, pengenalan pola, dan penelitian lebih lanjut terkait analisis daun bawang merah.
Segmentasi citra adalah tahapan krusial dalam analisis citra yang bertujuan untuk memisahkan objek atau area tertentu dalam citra, sehingga dapat diidentifikasi dan dianalisis lebih detail. Penelitian ini difokuskan pada segmentasi citra daun bawang merah, dan metode yang digunakan meliputi Deteksi Tepi Canny dan Thresholding Otsu.Metode thresholding Otsu digunakan untuk mengubah citra menjadi bentuk biner dengan memilih nilai ambang yang optimal secara otomatis. Selanjutnya, deteksi tepi Canny digunakan untuk menonjolkan tepi daun bawang merah setelah proses thresholding Dalam penelitian ini, fokus utama adalah melakukan segmentasi citra daun bawang merah dengan menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu. Pada penelitian ini, citra daun bawang merah diambil menggunakan perangkat pemrosesan citra yang sesuai, kemudian diproses menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu. Hasil segmentasi citra menunjukkan bahwa kedua metode ini efektif dalam memisahkan daun bawang merah dari latar belakang dengan baik, serta menyoroti tepi daun dengan jelas. Nilai PSNR yang diperoleh pada segmentasi citra menggunakan metode thresholding Otsu adalah 48.445.db, sedangkan dengan metode deteksi tepi Canny diperoleh nilai 48.549.db. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa kedua metode memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan segmentasi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknik segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Deteksi Tepi canny dan thersholding otsu, serta dapat digunakan dalam aplikasi pemrosesan citra, pengenalan pola, dan penelitian lebih lanjut terkait analisis daun bawang merah.
File :
RAMA_55201_19103020086.pdf
RAMA_55201_19103020086_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_02.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_03.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_04.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_05.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_06_ref.pdf
RAMA_55201_19103020086_0708028704_0719068702_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
