SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA BARU BERBASIS WEB DI SMK INTENSIF BAITUSSALAM TANJUNGANOM MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Nur Hidayat, Dwi
Bagus Setiawan, Ahmad
Nur Farida, Intan
Bagus Setiawan, Ahmad
Nur Farida, Intan
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2023-01-24 23:01:54
Abstract :
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan observasi peneliti di saat masa penerimaan siswa baru pada tingkat SMK/SMA sederajat, siswa dihadapkan dengan beberapa proses pendaftaran siswa baru, dengan adanya beberapa proses yang di tetapkan oleh sekolah kebanyakan siswa masih mengalami kesulitan terhadap proses atau langkah pendaftaran yang sudah di sepakati oleh pihak sekolah baik dari pendaftaran maupun pemilihan jurusan sesuai dengan kopetensi. Hal tersebut terdapat beberapa siswa yang masih mempunyai keraguan dalam memilih jurusan. Penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu perhitungan k-means clustering dengan kriteria dari perhitungan adalah nilai rata-rata UN dan tes akademik, Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, Matematika. Pada perhitungan ini digunakan nilai signifikansi dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Siswa dapat mengatasi keraguan siswa dalam mengambil jurusan sesuai kopentasi. (2) Dapat mengoptimalkan nilai yang didapat sebagai dasar pemilihan jurusan. (3) perhitungan k-means clustering mampu membantu dan memberikan hasil rekomendasi kepada siswa sesuai kopentensi dengan tes penjurusan yang dilakukan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penjurusan Siswa Baru, SMK Intensif Baitusallam Tanjunganom, K-Means Clustering.
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan observasi peneliti di saat masa penerimaan siswa baru pada tingkat SMK/SMA sederajat, siswa dihadapkan dengan beberapa proses pendaftaran siswa baru, dengan adanya beberapa proses yang di tetapkan oleh sekolah kebanyakan siswa masih mengalami kesulitan terhadap proses atau langkah pendaftaran yang sudah di sepakati oleh pihak sekolah baik dari pendaftaran maupun pemilihan jurusan sesuai dengan kopetensi. Hal tersebut terdapat beberapa siswa yang masih mempunyai keraguan dalam memilih jurusan. Penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu perhitungan k-means clustering dengan kriteria dari perhitungan adalah nilai rata-rata UN dan tes akademik, Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, Matematika. Pada perhitungan ini digunakan nilai signifikansi dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Siswa dapat mengatasi keraguan siswa dalam mengambil jurusan sesuai kopentasi. (2) Dapat mengoptimalkan nilai yang didapat sebagai dasar pemilihan jurusan. (3) perhitungan k-means clustering mampu membantu dan memberikan hasil rekomendasi kepada siswa sesuai kopentensi dengan tes penjurusan yang dilakukan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penjurusan Siswa Baru, SMK Intensif Baitusallam Tanjunganom, K-Means Clustering.
File :
RAMA_55201_18103020059.pdf
RAMA_55201_18103020059_SIMILARITY..pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_02.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_03.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_04.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_05.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020059_0703018704_0704108701_07_Lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
