DETAIL DOCUMENT
Deteksi Keretakan Beton Menggunakan Segmentasi Citra Digital Dengan Metode Sauvola Thresholding
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jenderal Soedirman
Author
ASHAR, Febrian Diky
Subject
I32 Image processing software 
Datestamp
2021-07-08 02:28:50 
Abstract :
Pemantauan keretakan beton merupakan cara untuk rehabilitasi beton untuk mempertahankan ketahanan dan keselamatannya. Beton perlu diidentifikasi dan dilacak kerusakannya yaitu seperti keretakannya untuk dijadikan acuan yang sangat penting untuk memprediksi kondisi sekarang dan kedepannya. Keretakan beton sangat sering ditemukan di keadaan sekitar. Untuk melakukan pelacakan keretakan pada beton bisa menggunakan suatu alat yaitu Linear Variable Displacement Transformer (LVDTs). Alat ini biasa digunakan untuk memonitor lebar dari keretakan. Cara menggunakan alat ini adalah dengan cara mendekatkan sensor alat ke retakan pada beton. Namun pengguanaan alat LVDTs masih kurang efektif, dikarenakan mobilitas yang rendah.Oleh karena itu, diperlukan suatu alat yang dapat mengukur keretakan pada beton dengan mobilitas yang tinggi. Kamera memiliki mobilitas tinggi dan dapat dipadukan dengan alat lain, contohnya dengan UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). UAV dapat menjangkau area yang membutuhkan mobilitas khusus untuk mendapatkan citra dari keretakan beton. Citra yang di ambil akan diolah dengan berbagai teknik pengolahahan citra. Metode yang diusulkan oleh peneliti adalah dengan menggunakan preprocessing citra dengan tuned tri-threshold fuzzy intensification operators, lalu mengunakan metode Sauvola thresholding sebagai processing utama, dan terakhir menggunakan postprocessing citra yaitu Deghost dan Gaussian filter. Hasil dari proses pengolahan citra tersebut adalah luas area pixel keretakan pada beton dan prosentase keretakan beton dengan dari keselurahan citra itu sendiri. Dengan adanya metode pengolahan citra ini diharapkan menjadi parameter analisis untuk pertimbangan kelayakan dari beton yang akan digunakan. 
Institution Info

Universitas Jenderal Soedirman