DETAIL DOCUMENT
Ekstraksi Tekstur Pada Citra X-Ray Paru-Paru Covid-19 Menggunakan Metode Segmentasi K Means Clustering
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jenderal Soedirman
Author
WAHAB, Azhar Bashir Abdul
Subject
T228 Tools 
Datestamp
2021-08-09 06:42:05 
Abstract :
Pemeriksaan fisik menggunakan x-ray menjadi salah satu cara untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit covid-19. Citra yang dihasilkan dari pemeriksaan tersebut biasanya diamati dan dianalisis secara manual. Hal tersebut memungkinkan terdapat hasil berbeda-beda karena adanya keterbatasan dalam melakukan interpretasi citra secara manual. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membuat program aplikasi pengolahan citra paru-paru menggunakan MATLAB untuk menghitung nilai tekstur masing-masing citra yang diuji. Nilai tekstur yang dihasilkan oleh progam aplikasi inilah yang akan memberikan informasi perbedaan antara paru-paru yang terkena covid-19 dengan paru-paru normal. Ada 90 buah citra x-ray paru-paru yang digunakan sebagai data penelitian, yang diolah dengan metode segmentasi K Means Clustering. Citra hasil segmentasi yang berbentuk biner diolah lebih lanjut menjadi citra keabuan tersegmentasi untuk diekstraksi nilai teksturnya. Sebuah program aplikasi berbasis MATLAB dibuat untuk melakukan seluruh proses pengolahan data citra paru-paru tersebut hingga didapatkan nilai teksturnya. Nilai tekstur yang diperoleh dari program aplikasi ditampilkan dalam tabel dan grafik, sehingga dapat ditampilkan perbedaan antara paru-paru yang terkena covid-19 dengan paru-paru normal. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa program aplikasi berbasis MATLAB dapat digunakan sebagai alat untuk mengolah citra x-ray paru-paru hingga didapatkan perhitungan nilai teksturnya. Dengan demikian, program aplikasi tersebut dapat membantu melakukan diagnosa terhadap penyakit covid-19 secara lebih efektif, efisien dan akurat. 
Institution Info

Universitas Jenderal Soedirman