Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Selama Pandemi Covid-19
Total View This Week0

Institusion

Universitas Jenderal Soedirman

Author

FITRIA, Anis

Subject

S709 Stock price indexes 

Datestamp

2021-10-07 07:39:58 

Abstract :
Indonesia memiliki potensi menjadi tujuan investasi bagi para investor. Penyebaran wabah COVID-19 yang begitu cepat telah berpengaruh bagi perekonomian, khususnya di pasar modal. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan suatu rangkaian informasi historis mengenai pergerakan harga saham gabungan sampai waktu tertentu dan mencerminkan suatu nilai yang berfungsi sebagai pengukuran kinerja suatu saham gabungan di Bursa Efek Indonesia. Peramalan berperan penting dalam menentukan IHSG untuk menghasilkan keputusan investasi yang tepat. Salah satu metode yang digunakan untuk menghitung peralaman yaitu metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Metode ini merupakan penerapan Fuzzy Time Series dengan menggunakan rantai Markov. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian IHSG yang dihitung pada hari kerja dari tanggal 2 Maret sampai dengan 30 Desember 2020. Hasil penelitian yang diperoleh menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain adalah IHSG periode 4 Januari 2021 sebesar 5979.073 dengan tingkat penyimpangan pada peramalan sebesar 1.353269% dari data aktual. Kata kunci: IHSG, COVID-19, Peramalan, Fuzzy Time Series Markov Chain 

File :
COVER-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
LEGALITAS-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
ABSTRAK-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
BAB-I-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
BAB-II-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
BAB-III-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
BAB-IV-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
BAB-V-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
DAFTAR PUSTAKA-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf
LAMPIRAN-Anis Fitria-K1B017007-Skripsi-2021.pdf.pdf