Peramalan Produksi Jagung di Jawa Tengah Menggunakan Model Dinamis Autoregressive dan Model Dinamis Distribusi Lag Dengan Estimasi Koyck dan Almon
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jenderal Soedirman
Author
RUSMAYANTI, Tita
Subject
D355 Dynamics
Datestamp
2021-10-19 01:22:56
Abstract :
Model regresi yang memperhatikan pengaruh waktu tidak hanya menggunakan pengaruh perubahan variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam kurun waktu dan periode pengamatan yang sama, tetapi juga menggunakan periode waktu sebelumnya. Metode dalam model regresi linier yang memperhatikan pengaruh waktu adalah model dinamis distribusi lag dan model dinamis autoregressive. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dinamis terbaik pada data produksi dan luas panen Jagung di Jawa Tengah tahun 1993-2017. Metode yang digunakan dalam menentukan persamaan dinamis distribusi lag dugaan adalah metode Koyck dan metode Almon. Metode Koyck digunakan apabila panjang lag tidak diketahui sedangkan metode Almon digunakan apabila panjang lag diketahui. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model terbaik yang diperoleh adalah model distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 dengan derajat polinomial dua. Hasil akhir persamaan distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 adalah Y ?_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ? + 3,2608 X_(t-14). Kata kunci: Model Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung
Model regresi yang memperhatikan pengaruh waktu tidak hanya menggunakan pengaruh perubahan variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam kurun waktu dan periode pengamatan yang sama, tetapi juga menggunakan periode waktu sebelumnya. Metode dalam model regresi linier yang memperhatikan pengaruh waktu adalah model dinamis distribusi lag dan model dinamis autoregressive. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dinamis terbaik pada data produksi dan luas panen Jagung di Jawa Tengah tahun 1993-2017. Metode yang digunakan dalam menentukan persamaan dinamis distribusi lag dugaan adalah metode Koyck dan metode Almon. Metode Koyck digunakan apabila panjang lag tidak diketahui sedangkan metode Almon digunakan apabila panjang lag diketahui. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model terbaik yang diperoleh adalah model distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 dengan derajat polinomial dua. Hasil akhir persamaan distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 adalah Y ?_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ? + 3,2608 X_(t-14). Kata kunci: Model Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung
File :
COVER-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
LEMBAR PENGESAHAN-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
ABSTRAK-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
BAB I-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
BAB II-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
BAB III-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
BAB IV-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
BAB V-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
DAFTAR PUSTAKA-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
LAMPIRAN-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
