Abstract :
Model regresi yang memperhatikan pengaruh waktu tidak hanya menggunakan pengaruh perubahan variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam kurun waktu dan periode pengamatan yang sama, tetapi juga menggunakan periode waktu sebelumnya. Metode dalam model regresi linier yang memperhatikan pengaruh waktu adalah model dinamis distribusi lag dan model dinamis autoregressive. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dinamis terbaik pada data produksi dan luas panen Jagung di Jawa Tengah tahun 1993-2017. Metode yang digunakan dalam menentukan persamaan dinamis distribusi lag dugaan adalah metode Koyck dan metode Almon. Metode Koyck digunakan apabila panjang lag tidak diketahui sedangkan metode Almon digunakan apabila panjang lag diketahui. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model terbaik yang diperoleh adalah model distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 dengan derajat polinomial dua. Hasil akhir persamaan distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 adalah Y ?_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ? + 3,2608 X_(t-14).
Kata kunci: Model Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung