Abstract :
Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan sumber energi listrik terbarukan yang cocok dengan daerah beriklim tropis seperti di Indonesia, yang mana energi tenaga surya yang dapat dihasilkan dari seluruh wilayah daratan Indonesia yaitu 4,8 kWh/m2/hari atau setara 112.000 GWp yang didistribusikan. PLTS memanfaatkan fenomena fisika, yang mana energi yang mengenai sel surya akan di rubah menjadi energi listrik. Pembangkit Listrik Tenaga Surya dalam perkembangannya di era sekarang bisa beroperasi tanpa menggunakan media penyimpanan baterai ataupun yang lebih sering dikenal dengan PLTS-On-grid, yang mana daya yang dihasilkan dari panel surya bisa langsung digunakan oleh peralatan elektronik ataupun dapat juga di ekspor ke jaringan listrik milik PLN.
Namun sebelum melakukan perancangan pemasangan PLTS-On-grid, perlu diketahui terlebih dahulu beban puncak yang ada pada peralatan elektronik pada gedung yang akan di pasang PLTS-On-grid. Sehingga nantinya dapat diketahui secara pasti berapa daya yang dibutuhkan dalam kebutuhan harian dan juga berapa daya yang dapat dihasilkan oleh PLTS-On-grid dalam kurun waktu sehari penuh. Maka dari itu sangat penting melakukan audit energi pada gedung dan juga analisis pola beban pemakaian energi listrik pada gedung yang akan dipasang PLTS-On-grid.
Dan dalam analisis penerapan teknologi PLTS-Atap On-grid pada Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman dilakukan dengan mengaplikasikan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya-Atap On-grid (PLTS-Atap On-grid) pada atap gedung laboratorium untuk lokasi pemasangan panel surya sehingga dapat menghemat lahan. Simulasi pemasangan PLTS-Atap On-grid dilakukan dengan menggunakan perhitungan manual dan juga menggunakan software seperti HelioScope, Homer Pro x64. Dari simulasi yang dilakukan nantinya dihasilkan rincian energi yang dihasilkan dari PLTS-Atap On-grid yang terpasang, diantaranya produksi energi, energi yang digunakan oleh sistem, excess energy, purchased energy dan lain sebagainya Sementara untuk mengetahui keandalan sistem yang diterapkan, dapat menggunakan analisis probabilitas kerusakan pada sistem dengan metode Bayesian Network.