Abstract :
Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan kompleks di Indonesia yang harus segera ditangani dengan langkah yang tepat. Meskipun di beberapa tahun terakhir kemiskinan di Indonesia telah mengalami penurunan dan sudah memasuki angka 1 digit yaitu sebesar 9,8 persen di tahun 2018, namun angka tersebut masih dianggap cukup besar. Tingginya angka kemiskinan di Indonesia dipengaruhi oleh rendahnya pendapatan dan ketimpangan pertumbuhan ekonomi antar wilayah. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu wilayah yang memiliki angka kemiskinan cukup rendah tetapi angkanya masih di atas angka kemiskinan nasional yaitu sebesar 10,8 persen di tahun 2019. Untuk mengetahui kabupaten/kota mana saja yang kondisi kemiskinannya hampir serupa, diperlukan pemetaan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memetakan 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan 5 variabel karakteristik kemiskinan menggunakan analisis biplot yaitu dengan metode singular value decomposition (SVD). Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian yaitu variabel garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, dan tingkat pengangguran terbuka. Dari grafik biplot SQRT dan biplot RMP diperoleh 9 kelompok daerah berdasarkan letak kedekatannya dengan akurasi 74,42 persen. Artinya grafik tersebut mampu menjelaskan informasi sebanyak 74,42 persen dari keseluruhan informasi yang terkandung dalam data.