CLUSTERING DATA RABBITMQ PADA SISTEM BLOCKCHAIN DENGAN METODE K-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Sriwijaya
Author
TAMARA SN, RADEN AYU
Stiawan, Deris
Ubaya, Huda
Stiawan, Deris
Ubaya, Huda
Subject
T1-995 Technology (General)
Datestamp
2023-05-26 03:42:11
Abstract :
Clutering adalah cara mengklasifikasikan data mentah secara sederhana dan mencari pola tersembunyi yang mungkin terdapat dalam dataset K-means, yakni algoritma pengelompokan tipikal dalam data mining dan banyak digunakan untuk pengelompokkan data dengan jumlah yang besar. Pada Penelitian menggunakan dataset Rabbitmq pada sistem Blockchain yang memiliki 3 Clustering data Rabbitmq yaitu Warning, Clean dan Crictical dengan hasil Silhouette Score dengan mencapai skor rata-rata 0,5 antara Pwrites dan Vmemory sedangkan skor rata-rata 0,8 antara CPU dan Memory
Clutering adalah cara mengklasifikasikan data mentah secara sederhana dan mencari pola tersembunyi yang mungkin terdapat dalam dataset K-means, yakni algoritma pengelompokan tipikal dalam data mining dan banyak digunakan untuk pengelompokkan data dengan jumlah yang besar. Pada Penelitian menggunakan dataset Rabbitmq pada sistem Blockchain yang memiliki 3 Clustering data Rabbitmq yaitu Warning, Clean dan Crictical dengan hasil Silhouette Score dengan mencapai skor rata-rata 0,5 antara Pwrites dan Vmemory sedangkan skor rata-rata 0,8 antara CPU dan Memory
File :
RAMA_56201_09011181722007.pdf
RAMA_56201_09011181722007_TURNITIN.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_01_front_ref.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_02.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_03.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_04.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_05.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_06_ref.pdf
RAMA_56201_09011181722007_0003047905_0216068101_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
