Abstract :
Acquired Immune Deficiency Syndrome atau AIDS adalah sekumpulan gejala penyakit yang timbul karena kekebalan tubuh yang menurun yang disebabkan oleh infeksi HIV. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit AIDS dengan menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) berdasarkan data rekam medis dari RS. Undata Palu. Penelitian ini menggunakan 14 variabel yaitu : demam, sesak nafas, mual, muntah, nyeri ulu hati, lemas, BAB, berkeringat malam hari, berat badan menurun, sariawan, batuk, nyeri perut, nafsu makan berkurang dan Cluster of Differentiation 4 . Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 100 data yang terdiri dari 80 data pelatihan dan 20 data pengujian. Dari hasil pengujian pada tahap 1 yaitu prediksi infeksi oportunistik dan tahap 2 yaitu prediksi penyakit AIDS, diketahui bahwa laju pembelajaran (?) tidak mempengaruhi tingkat akurasi. Hal itu dikarenakan dengan menggunakan laju pembelajaran (?) sebesar 0,1???1 dan pengurangan laju pelatihan (dec ?) yang bervarian. Sehingga pada tahap 1 diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%, sementara pada tahap 2 pengenalan data dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) tidak dapat mengenali data dengan baik, sehingga tingkat akurasi yang diperoleh hanya sebesar 70%.