APLIKASI PREDIKSI PROGNOSIS DIABETES MELITUS TIPE 2 DAN SINDROM METABOLIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPOGATION BERBASIS ANDROID
Total View This Week2
Total View This Week2
Institusion
Universitas Tadulako
Author
BUDI DARMAWAN,
Subject
Mathematics
Datestamp
2020-02-13 06:35:52
Abstract :
World Health Organization (WHO) lewat Global Status Report tahun 2010 melaporkan bahwa 63% kematian global pada tahun 2008 disebabkan oleh penyakit tidak menular dan salah satu penyakit tersebut adalah DM. Menurut Dirjen P2PL Kemenkes RI, diperkirakan pada tahun 2030 mendatang Indonesia akan memiliki 21.3 juta jiwa penyandang penyakit DM. Salah satu penyebab meningkatnya penderita DM secara signifikan karena terlambat mendiagnosa penyakit tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membuat sebuah aplikasi berbasis android sebagai alat bantu dalam mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM. Keunggulannya adalah arsitektur jaringan dirancang berbasis prognosis penyakit tersebut. Metode yang digunakan untuk mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Backpropogation. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis android dengan akurasi prediksi DM tipe 2 dan SM yaitu 97,14%. Adapun kedua penyakit, yaitu DM tipe 2 yang bertransisi ke SM maupun SM yang bertransisi ke DM tipe 2 terdeteksi 100%. Kata Kunci : Diabetes Melitus tipe 2, Sindrom Metabolik, Backpropogation, Android
World Health Organization (WHO) lewat Global Status Report tahun 2010 melaporkan bahwa 63% kematian global pada tahun 2008 disebabkan oleh penyakit tidak menular dan salah satu penyakit tersebut adalah DM. Menurut Dirjen P2PL Kemenkes RI, diperkirakan pada tahun 2030 mendatang Indonesia akan memiliki 21.3 juta jiwa penyandang penyakit DM. Salah satu penyebab meningkatnya penderita DM secara signifikan karena terlambat mendiagnosa penyakit tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membuat sebuah aplikasi berbasis android sebagai alat bantu dalam mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM. Keunggulannya adalah arsitektur jaringan dirancang berbasis prognosis penyakit tersebut. Metode yang digunakan untuk mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Backpropogation. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis android dengan akurasi prediksi DM tipe 2 dan SM yaitu 97,14%. Adapun kedua penyakit, yaitu DM tipe 2 yang bertransisi ke SM maupun SM yang bertransisi ke DM tipe 2 terdeteksi 100%. Kata Kunci : Diabetes Melitus tipe 2, Sindrom Metabolik, Backpropogation, Android
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
