IMPLEMENTASI PENALARAN CASE BASED REASONING PADA SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN SENSOR SEPEDA MOTOR HONDA BEAT INJECTION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
ULFATUN NAELA (STUDENT ID : 2120180207)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Sunu Wahyudhi (LECTURER ID : 0709058902)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Sunu Wahyudhi (LECTURER ID : 0709058902)
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2022-09-27 09:16:24
Abstract :
Di era digital, self diagnostic atau pengecekan mandiri terhadap kerusakan sensor sepeda motor sangat diperlukan bagi para pengguna atau bahkan penghobi. Namun mereka tidak mengetahui kerusakan yang terjadi dan akan langsung menyerahkannya kepada seorang mekanik tanpa perduli jenis kerusakan ringan atau berat. Dalam bidang computer sudah banyak perkembangan yang dilakukan untuk membuat seluruh program yang dapat meringankan beban manusia dan sebagai diagnosa awal kerusakan sensor sepeda motor honda beat injection, yaitu dengan cara mengadopsi pola fikir seperti manusia disebut dengan sistem pakar. Dalam pembuatan sistem pakar ini penulis menggunakan metode case based reasoning yang mengambil keputusan dari kasus baru berdasarkan kasus lama. Dari perhitungan 10 kasus lama dengan kasus baru memperoleh nilai similarity sebesar 52,1 % dengan diagnosa kerusakan pada ID K07 yaitu Sesnor IACV Malfungsi. Dan dalam 10 uji coba sistem, terdapat 9 diagnosa yang benar sehingga persentase nilai akurasi sebesar 90%.
Di era digital, self diagnostic atau pengecekan mandiri terhadap kerusakan sensor sepeda motor sangat diperlukan bagi para pengguna atau bahkan penghobi. Namun mereka tidak mengetahui kerusakan yang terjadi dan akan langsung menyerahkannya kepada seorang mekanik tanpa perduli jenis kerusakan ringan atau berat. Dalam bidang computer sudah banyak perkembangan yang dilakukan untuk membuat seluruh program yang dapat meringankan beban manusia dan sebagai diagnosa awal kerusakan sensor sepeda motor honda beat injection, yaitu dengan cara mengadopsi pola fikir seperti manusia disebut dengan sistem pakar. Dalam pembuatan sistem pakar ini penulis menggunakan metode case based reasoning yang mengambil keputusan dari kasus baru berdasarkan kasus lama. Dari perhitungan 10 kasus lama dengan kasus baru memperoleh nilai similarity sebesar 52,1 % dengan diagnosa kerusakan pada ID K07 yaitu Sesnor IACV Malfungsi. Dan dalam 10 uji coba sistem, terdapat 9 diagnosa yang benar sehingga persentase nilai akurasi sebesar 90%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
