SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DI ZEADA CELL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
MUHAMMAD NURUL HUDA (STUDENT ID : 2120180189)
HASTIE AUDYTRA (LECTURER ID : 0708049004)
ITA ARISTIA SA’IDA (LECTURER ID : 0708039101)
HASTIE AUDYTRA (LECTURER ID : 0708049004)
ITA ARISTIA SA’IDA (LECTURER ID : 0708039101)
Subject
003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
Datestamp
2022-10-06 04:18:57
Abstract :
Huda, Muhammad Nurul, 2022. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode TOPSIS, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Hestie Audytra, S.Kom., M.T. dan Pembimbing Pendamping Ita Aristia Sa?ida, M.Pd. Banyaknya spesifikasi yang ada pada laptop dan berbagai penggunaan yang bisa dilakukan akan membuat perusahaan pengembang laptop meluncurkan produk-produk baru. Dengan inovasi baru dan juga perkembangan penggunaan laptop menjadi hal biasa yang bahkan harus ada dalam setiap pekerjaan bahkan sistem pendidikan. Dengan menggunakan TOPSIS (Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution) yang menghasilkan rekomendasi atau referensi terbaik pada laptop memungkinkan pengguna lebih bijak dalam pemilihan laptop sebagai bekerja ataupun hiburan. Dalam pengambilan keputusan TOPSIS membutuhkan kriteria-kriteria yang harus ditentukan, kriteria dalam pemilihan laptop ini berdasarkan spesifikasi laptop yaitu Processor (C1), RAM (C2), Penyimpanan (C3), VGA (C4), Display (C5) dan Harga (C6). Dengan enam kriteria yang telah ditentukan maka algoritma TOPSIS akan menghasilkan rekomendasi terbaik pada tiga kriteria rekomendasi yaitu Kriteria Game, Kriteria Editing dan Kriteria Office. Pada kriteria Office berat menghasilkan ASUS TUF F15 dengan nilai preferensi sebesar 0,6261470 atau 63%, Game midel dan Editting 2D menghasilkan Vivobook Ultra 15 K513ea dengan nilai preferensi sebesar 0.571932 atau 57.19 % sebagai pringkat pertama. Dengan tingkat akurasi sistem sebesar 87,5% yang mana termasuk dalam kategori akurasi baik dan keleyakan sistem sebesar 81% maka sistem ini dapat dinyatakan layak
Huda, Muhammad Nurul, 2022. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode TOPSIS, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Hestie Audytra, S.Kom., M.T. dan Pembimbing Pendamping Ita Aristia Sa?ida, M.Pd. Banyaknya spesifikasi yang ada pada laptop dan berbagai penggunaan yang bisa dilakukan akan membuat perusahaan pengembang laptop meluncurkan produk-produk baru. Dengan inovasi baru dan juga perkembangan penggunaan laptop menjadi hal biasa yang bahkan harus ada dalam setiap pekerjaan bahkan sistem pendidikan. Dengan menggunakan TOPSIS (Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution) yang menghasilkan rekomendasi atau referensi terbaik pada laptop memungkinkan pengguna lebih bijak dalam pemilihan laptop sebagai bekerja ataupun hiburan. Dalam pengambilan keputusan TOPSIS membutuhkan kriteria-kriteria yang harus ditentukan, kriteria dalam pemilihan laptop ini berdasarkan spesifikasi laptop yaitu Processor (C1), RAM (C2), Penyimpanan (C3), VGA (C4), Display (C5) dan Harga (C6). Dengan enam kriteria yang telah ditentukan maka algoritma TOPSIS akan menghasilkan rekomendasi terbaik pada tiga kriteria rekomendasi yaitu Kriteria Game, Kriteria Editing dan Kriteria Office. Pada kriteria Office berat menghasilkan ASUS TUF F15 dengan nilai preferensi sebesar 0,6261470 atau 63%, Game midel dan Editting 2D menghasilkan Vivobook Ultra 15 K513ea dengan nilai preferensi sebesar 0.571932 atau 57.19 % sebagai pringkat pertama. Dengan tingkat akurasi sistem sebesar 87,5% yang mana termasuk dalam kategori akurasi baik dan keleyakan sistem sebesar 81% maka sistem ini dapat dinyatakan layak
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
