IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM BROILER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
ALIFAH NUR FAIZAH (STUDENT ID : 2120180136)
Ita Aristia Sa’ida (LECTURER ID : 0708049004)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708039101)
Ita Aristia Sa’ida (LECTURER ID : 0708049004)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708039101)
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2022-10-26 01:31:32
Abstract :
Ayam merupakan salah satu jenis hewan ternak unggas yang memiliki potensi ekonomi yang tinggi didalam masyarakat, baik sebagai ayam pedaging (ayam potong), petelur mapun sebagai hewan ternak yang siap dijual maupun dalam pembibitan. Banyaknya permintaan pasar menjadikan peluang bisnis ternak ayam semakin digandrungi masyarakat, akan tetapi adanya penyakit yang menyerang ayam membuat para peternak mengalami kerugian yang besar, maka dibutuhkan solusi untuk mendeteksi penyakit ayam sejak dini agar penyakit tidak memburuk. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sebuah sistem pakar diagnosa penyakit ayam broiler. Data diperoleh dari hasil wawancara dari seorang pakar ayam broiler tentang penyakit pada ayam broiler dan solusi serta gejala-gejala yang dialami. Kemudian dilakukan pengolahan data yang diperoleh secara manual dengan metode Certainty Factor dan diuji dengan sistem berbasis website. Tahap pengolahan metode ini adalah penyusunan gejala ke dalam bentuk rule, pemberian nilai bobot setiap gejala dan menghitung berdasarkan rumus rule Certainty Factor. Berdasarkan fungsinya sistem pakar ini bisa beroperasi dengan baik dengan menggunakan metode pengujian Blackbox testing dengan hasil yang sesuai dengan tujuan ketika sistem pakar diagnosis dijalankan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan hasil nilai presentase tingkat keyakinan penyakit sebesar 90% sedangkan pengujian sistem dengan data yang dimasukkan sesuai simulasi perhitungan dapat menampilkan hasil nilai perhitungan yang sama.
Ayam merupakan salah satu jenis hewan ternak unggas yang memiliki potensi ekonomi yang tinggi didalam masyarakat, baik sebagai ayam pedaging (ayam potong), petelur mapun sebagai hewan ternak yang siap dijual maupun dalam pembibitan. Banyaknya permintaan pasar menjadikan peluang bisnis ternak ayam semakin digandrungi masyarakat, akan tetapi adanya penyakit yang menyerang ayam membuat para peternak mengalami kerugian yang besar, maka dibutuhkan solusi untuk mendeteksi penyakit ayam sejak dini agar penyakit tidak memburuk. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sebuah sistem pakar diagnosa penyakit ayam broiler. Data diperoleh dari hasil wawancara dari seorang pakar ayam broiler tentang penyakit pada ayam broiler dan solusi serta gejala-gejala yang dialami. Kemudian dilakukan pengolahan data yang diperoleh secara manual dengan metode Certainty Factor dan diuji dengan sistem berbasis website. Tahap pengolahan metode ini adalah penyusunan gejala ke dalam bentuk rule, pemberian nilai bobot setiap gejala dan menghitung berdasarkan rumus rule Certainty Factor. Berdasarkan fungsinya sistem pakar ini bisa beroperasi dengan baik dengan menggunakan metode pengujian Blackbox testing dengan hasil yang sesuai dengan tujuan ketika sistem pakar diagnosis dijalankan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan hasil nilai presentase tingkat keyakinan penyakit sebesar 90% sedangkan pengujian sistem dengan data yang dimasukkan sesuai simulasi perhitungan dapat menampilkan hasil nilai perhitungan yang sama.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
