KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI POSYANDU MELATI IV DESA JATISARI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
HIDAYATUL UMMAH (STUDENT ID : 2120180156)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Subject
003 Sistem-sistem
Datestamp
2022-10-20 01:40:56
Abstract :
Kondisi kesehatan serta status gizi balita merupakan tolak ukur atau cerminan dari kondisi masyarakat secara luas. Pertumbuhan balita bukan hanya dijadikan sebagai gambaran dalam bertambahnya ukuran anggota badan, tetapi juga dijadikan sebagai gambaran mengenai kesinambungan antara asupan dan kebutuhan gizi. Proses penentuan status gizi balita masih dilakukan dengan cara manual sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan guna mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Sistem memberikan hasil klasifikasi status gizi sesuai dengan kelasnya setelah memasukkan beberapa variable antara lain umur dalam hitungan bulan, berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita. Data yang telah dimasukkan akan dihitung jarak terdekatnya menggunakan rumus euclidean distance dengan memasukkan jumlah nilai tetangga (neighbor) terdekat yang dapat disebut dengan nilai k. Dari data uji yang diproses menggunakan data latih yang ada, sistem dapat menetukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai parameter K-5 menghasilkan akurasi 69,35% yang dihitung menggunakan confusion matrix dengan membandingkan nilai predikat sebelumnya dengan nilai predikat hasil klasifikasi.
Kondisi kesehatan serta status gizi balita merupakan tolak ukur atau cerminan dari kondisi masyarakat secara luas. Pertumbuhan balita bukan hanya dijadikan sebagai gambaran dalam bertambahnya ukuran anggota badan, tetapi juga dijadikan sebagai gambaran mengenai kesinambungan antara asupan dan kebutuhan gizi. Proses penentuan status gizi balita masih dilakukan dengan cara manual sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan guna mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Sistem memberikan hasil klasifikasi status gizi sesuai dengan kelasnya setelah memasukkan beberapa variable antara lain umur dalam hitungan bulan, berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita. Data yang telah dimasukkan akan dihitung jarak terdekatnya menggunakan rumus euclidean distance dengan memasukkan jumlah nilai tetangga (neighbor) terdekat yang dapat disebut dengan nilai k. Dari data uji yang diproses menggunakan data latih yang ada, sistem dapat menetukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai parameter K-5 menghasilkan akurasi 69,35% yang dihitung menggunakan confusion matrix dengan membandingkan nilai predikat sebelumnya dengan nilai predikat hasil klasifikasi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
