PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK OUTFIT BERBASIS WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
INDAH PURNAMA SARI (STUDENT ID : 2120180158)
M. JAUHAR VIKRI (LECTURER ID : 0712078803)
M. JAUHAR VIKRI (LECTURER ID : 0712078803)
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2022-11-01 01:34:48
Abstract :
Skripsi ini terbentuk dilatarbelakangi oleh sebuah toko yang menjual berbagai macam kebutuhan outfit wanita. Suatu alternatif yang dipilih untuk menunjang suatu penampilan saat ini adalah outfit atau fashion. Keserasian outfit yang dipakai akan menambah tingkat kepercayaan diri seseorang.Oleh karena itu penjual harus lebih cermat dalam menyediakan stok outfit mana yang banyak peminatnya. Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan. Maka dari itu penulis melakukan penelitian tentang bagaimana cara membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan yang akan memudahkan penjual untuk melakukan stok barang. Algoritma yang akan digunakan untuk memprediksi penjualan dalam kasus ini adalah algoritma C4.5, Metode ini akan berusaha mendapatkan prediksi penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan pada perusahaan tersebut.Metode ini menggunakan Decision Tree yang berguna untuk menentukan keputusan yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi penjualan. Dari hasil penelitian yangsudah dilakukan uji kelayakan mendapatkan tingkat perhitungan sebesar 86,02% yang menunjukkan bahwa metode algoritma c4.5 dapat membantu kami membuat prakiraan penjualan dengan lebih efektif dan efisien Penulis juga melakukan uji performa pada data dengan hasil 100% data yang digunakan akurat.
Skripsi ini terbentuk dilatarbelakangi oleh sebuah toko yang menjual berbagai macam kebutuhan outfit wanita. Suatu alternatif yang dipilih untuk menunjang suatu penampilan saat ini adalah outfit atau fashion. Keserasian outfit yang dipakai akan menambah tingkat kepercayaan diri seseorang.Oleh karena itu penjual harus lebih cermat dalam menyediakan stok outfit mana yang banyak peminatnya. Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan. Maka dari itu penulis melakukan penelitian tentang bagaimana cara membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan yang akan memudahkan penjual untuk melakukan stok barang. Algoritma yang akan digunakan untuk memprediksi penjualan dalam kasus ini adalah algoritma C4.5, Metode ini akan berusaha mendapatkan prediksi penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan pada perusahaan tersebut.Metode ini menggunakan Decision Tree yang berguna untuk menentukan keputusan yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi penjualan. Dari hasil penelitian yangsudah dilakukan uji kelayakan mendapatkan tingkat perhitungan sebesar 86,02% yang menunjukkan bahwa metode algoritma c4.5 dapat membantu kami membuat prakiraan penjualan dengan lebih efektif dan efisien Penulis juga melakukan uji performa pada data dengan hasil 100% data yang digunakan akurat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
