SISTEM PENENTUAN STOK KRUPUK DI UD. BAROKAH JAYA DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Luthfi Syadulloh (STUDENT ID : 2120180166)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Subject
003 Sistem-sistem
Datestamp
2022-11-02 05:41:54
Abstract :
Pada sebuah perusahaan, persediaan merupakan salah satu faktor yang penting karena persediaan suatu perusahaan akan terus menerus diperoleh, dirubah, dan dijual kembali. Oleh karena itu penting untuk merencanakan persediaan stok agar tidak terjadi penumpukan atau keterlambatan stok. Seperti halnya UD. Barokah Jaya yang merupakan perusahaan krupuk dengan melakukan proses distribusi ke toko ? toko wilayah Bojonegoro dan sekitarnya. Berdasarkan hal itu peneliti merancang sebuah sistem penentuan stok krupuk dengan metode fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto sendiri merukapan metode yang sangat fleksibel yang mana metode ini dapat mengolah nilai sehingga dapat menghasilkan indikator prediksi dengan tepat. Setelah melakukan pengolahan data keakurasian prediksi menggunakan model Root Means Square Error RMSE menghasilkan nilai sebasar 4,401704215 yang berarti prediksi dikatakan akurat. Adapun tingkat kelayakan diperoleh dengan membandingkan skor rata-rata dan skor ideal didapatkan prosentase kelayakan sebesar 85% yang menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat membantu kami dalam penentuan stok krupuk.
Pada sebuah perusahaan, persediaan merupakan salah satu faktor yang penting karena persediaan suatu perusahaan akan terus menerus diperoleh, dirubah, dan dijual kembali. Oleh karena itu penting untuk merencanakan persediaan stok agar tidak terjadi penumpukan atau keterlambatan stok. Seperti halnya UD. Barokah Jaya yang merupakan perusahaan krupuk dengan melakukan proses distribusi ke toko ? toko wilayah Bojonegoro dan sekitarnya. Berdasarkan hal itu peneliti merancang sebuah sistem penentuan stok krupuk dengan metode fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto sendiri merukapan metode yang sangat fleksibel yang mana metode ini dapat mengolah nilai sehingga dapat menghasilkan indikator prediksi dengan tepat. Setelah melakukan pengolahan data keakurasian prediksi menggunakan model Root Means Square Error RMSE menghasilkan nilai sebasar 4,401704215 yang berarti prediksi dikatakan akurat. Adapun tingkat kelayakan diperoleh dengan membandingkan skor rata-rata dan skor ideal didapatkan prosentase kelayakan sebesar 85% yang menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat membantu kami dalam penentuan stok krupuk.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
