PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI STOK BARANG BANGUNAN DI TOKO BANGUNAN REJO MULYO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
MUNTHOHAR, AHMAD DERRY ALI
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2023-09-09 03:35:27
Abstract :
Ahmad Derry Ali Munthohar 2023. Pada era ini sebuah perusahaan, persediaan merupakan salah satu faktor yang penting karena persediaan suatu perusahaan akan terus menerus diperoleh, dirubah, dan dijual kembali Tb. Rejo Mulyo adalah sebuah Perusahaan yang bergerak dalam usaha jual beli bahan bangunan. Yang mana bahan dan barang bangunan yang terjual tersebut terdiri dari berbagai macam jenis barang dengan harga yang berbeda beda Oleh karena itu penting untuk merencanakan persediaan stok agar tidak terjadi penumpukan atau keterlambatan stok. bedasarkan permasalahan di atas, di butuhkanlah sebuah sistem prediksi stok barang yang sesuai dengan permintaan. Berdasarkan permasalahan itu peneliti merancang sebuah sistem stok barang berbasis web dengan metode naïve bayes . metode naïve bayes sendiri merupakan metode yang efektif dalam memprediksi stok barang berdasarkan data di masa lampau yang sudah ada. sehingga dapat menghasilkan indikator prediksi dengan tepat. Setelah melakukan pengolahan data keakurasian prediksi menggunakan confunsion matrix menghasilkan nilai akurasi sebasar 61 %, pesisi 66 % dan recall 50 % yang berarti prediksi dikatakan berhasil di jalankan. Dengan ini metode naïve bayes dapat membantu kami dalam memprediksi penentuan stok barang bangunan di Tb. Rejo Mulyo.
Ahmad Derry Ali Munthohar 2023. Pada era ini sebuah perusahaan, persediaan merupakan salah satu faktor yang penting karena persediaan suatu perusahaan akan terus menerus diperoleh, dirubah, dan dijual kembali Tb. Rejo Mulyo adalah sebuah Perusahaan yang bergerak dalam usaha jual beli bahan bangunan. Yang mana bahan dan barang bangunan yang terjual tersebut terdiri dari berbagai macam jenis barang dengan harga yang berbeda beda Oleh karena itu penting untuk merencanakan persediaan stok agar tidak terjadi penumpukan atau keterlambatan stok. bedasarkan permasalahan di atas, di butuhkanlah sebuah sistem prediksi stok barang yang sesuai dengan permintaan. Berdasarkan permasalahan itu peneliti merancang sebuah sistem stok barang berbasis web dengan metode naïve bayes . metode naïve bayes sendiri merupakan metode yang efektif dalam memprediksi stok barang berdasarkan data di masa lampau yang sudah ada. sehingga dapat menghasilkan indikator prediksi dengan tepat. Setelah melakukan pengolahan data keakurasian prediksi menggunakan confunsion matrix menghasilkan nilai akurasi sebasar 61 %, pesisi 66 % dan recall 50 % yang berarti prediksi dikatakan berhasil di jalankan. Dengan ini metode naïve bayes dapat membantu kami dalam memprediksi penentuan stok barang bangunan di Tb. Rejo Mulyo.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
