KLASIFIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA DI SDN JAMPET I MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES BERBASIS WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
SYAHRUL YULISTYA PRATAMA (STUDENT ID : 2120170111)
Rahmad Irsyada (LECTURER ID : 0727029401)
Sunu Wahyudhi (LECTURER ID : 0709058902)
Rahmad Irsyada (LECTURER ID : 0727029401)
Sunu Wahyudhi (LECTURER ID : 0709058902)
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2022-06-29 11:36:23
Abstract :
Proses pemberian beasiswa masih mengalami kendala dalam proses pengambilan keputusan untuk memberikan beasiswa. Proses penentuan pemberian beasiswa akan lebih efektif dan efisien jika menggunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan dari kriteria-kriteria yang dimiliki. Pembuatan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Naïve Bayes, diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam pemberian beasiswa. Metode Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan dengan kriteria. Sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Sistem ini akan memberikan keterangan tentang informasi beasiswa dan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, proses perhitungan untuk menentukan penerima beasiswa dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari penerima beasiswa ini, Hasil uji kelayakan angket software testing sistem pendukung keputusan penerima beasiswa SDN Jampet I Kabupaten Bojonegoro oleh 21 orang responden menunjukkan kelayakan pada Aspek Communications Test sebesar 98,75 %, pada Aspek Graphical User Interface Test - Accessibility sebesar 96,6 %, pada Aspek Graphical User Interface Test ? Responsiveness sebesar 97,9 %, Aspek Graphical User Interface Test ? Efficiency sebesar 96,25 %, dan untuk Aspek Gruaphical User Interface Test ? Comprehensibility sebesar 97,25 %.
Proses pemberian beasiswa masih mengalami kendala dalam proses pengambilan keputusan untuk memberikan beasiswa. Proses penentuan pemberian beasiswa akan lebih efektif dan efisien jika menggunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan dari kriteria-kriteria yang dimiliki. Pembuatan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Naïve Bayes, diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam pemberian beasiswa. Metode Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan dengan kriteria. Sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Sistem ini akan memberikan keterangan tentang informasi beasiswa dan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, proses perhitungan untuk menentukan penerima beasiswa dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari penerima beasiswa ini, Hasil uji kelayakan angket software testing sistem pendukung keputusan penerima beasiswa SDN Jampet I Kabupaten Bojonegoro oleh 21 orang responden menunjukkan kelayakan pada Aspek Communications Test sebesar 98,75 %, pada Aspek Graphical User Interface Test - Accessibility sebesar 96,6 %, pada Aspek Graphical User Interface Test ? Responsiveness sebesar 97,9 %, Aspek Graphical User Interface Test ? Efficiency sebesar 96,25 %, dan untuk Aspek Gruaphical User Interface Test ? Comprehensibility sebesar 97,25 %.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
