Penerapan Data Mining Analisa Penyakit Menular Pada Manusia
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Tampubolon, Susi Susanti
Subject
005.74 Data File-file dan Database, Pangkalan Data, Pusat Data
Datestamp
2021-09-29 07:59:08
Abstract :
Pemanfaatan data mining dalam teknologi kini semakin hari semakin beragam. Pada penelitian ini penulis membahas tentang penerapan data mining dibidang medis, yaitu analisa data penyakit menular pada manusia serta pemanfaatan data penyakit menular di UPT Puskesmas Sei Langkai. Penyakit menular pada manusia merupakan salah satu jenis penyakit yang memiliki jumlah data yang banyak dan bertumpuk karena pada dasarnya penyakit menular memiliki sebab akibat yang beragam sehingga pada penelitian ini penulis menerapkan data mining yang berguna untuk dapat mengelola data yang bertumpuk menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kemudian menganalisis tingkat tertinggi sampai terendah dari 7 jenis data penyakit menular pada manusia dengan total 1.212 pasien ditahun 2019 dan 2020 dengan menggunakan metode Algoritma K-Means clustering. Dari data yang telah diolah sehingga memperoleh hasil bahwa penyakit ISPA dan COVID-19 memiliki jumlah data tertinggi diwilayah Tembesi dengan jumlah 419 pasien, penyakit kusta, DBD, dan campak memiliki jumlah data tertinggi di wilayah Sei Langkai dengan jumlah 43 pasien, sedangkan penyakit HIV dan TBC memiliki jumlah data tertinggi di desa Sei Pelunggut dengan jumlah 36 pasien. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan Metode K-Means dan pengujian aplikasi RapidMiner maka dapat mempermudah dalam pengolahan data dan memiliki nilai akhir yang akurat serta efektif digunakan dalam pengolahan data besar.
Pemanfaatan data mining dalam teknologi kini semakin hari semakin beragam. Pada penelitian ini penulis membahas tentang penerapan data mining dibidang medis, yaitu analisa data penyakit menular pada manusia serta pemanfaatan data penyakit menular di UPT Puskesmas Sei Langkai. Penyakit menular pada manusia merupakan salah satu jenis penyakit yang memiliki jumlah data yang banyak dan bertumpuk karena pada dasarnya penyakit menular memiliki sebab akibat yang beragam sehingga pada penelitian ini penulis menerapkan data mining yang berguna untuk dapat mengelola data yang bertumpuk menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kemudian menganalisis tingkat tertinggi sampai terendah dari 7 jenis data penyakit menular pada manusia dengan total 1.212 pasien ditahun 2019 dan 2020 dengan menggunakan metode Algoritma K-Means clustering. Dari data yang telah diolah sehingga memperoleh hasil bahwa penyakit ISPA dan COVID-19 memiliki jumlah data tertinggi diwilayah Tembesi dengan jumlah 419 pasien, penyakit kusta, DBD, dan campak memiliki jumlah data tertinggi di wilayah Sei Langkai dengan jumlah 43 pasien, sedangkan penyakit HIV dan TBC memiliki jumlah data tertinggi di desa Sei Pelunggut dengan jumlah 36 pasien. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan Metode K-Means dan pengujian aplikasi RapidMiner maka dapat mempermudah dalam pengolahan data dan memiliki nilai akhir yang akurat serta efektif digunakan dalam pengolahan data besar.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
