Rules Association FP-Growth dalam Analisis Keranjang Pasar
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Butar, Masro Shausi Butar
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-12-02 02:54:05
Abstract :
Saat ini, industri kosmetik terus berkembang seiring dengan peningkatan ekonomi. Di industri ini, inovasi untuk perawatan kulit atau perawatan tubuh lebih banyak menarik konsumen. Kiki Ms Glow merupakan salah satu retail yang menjual kosmetik dan bodycare. Dalam bertransaksi, mereka menggunakan uang tunai dan laporan manual. Oleh karena itu, analisis cross selling konsumen diperlukan untuk mengetahui pola beli konsumen dan pertumbuhan penjualan. Cara untuk mengetahui kondisi pengamatan data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining. Metode yang digunakan untuk menganalisis keranjang pasar adalah aturan asosiasi. Aturan asosiasi mampu memberikan rekomendasi produk, sehingga strategi pemasaran lebih terarah dan produk yang dipromosikan sesuai dengan keinginan pelanggan. Di Kiki Ms Glow, pengurangan rekomendasi produk diperoleh dari analisis laporan data transaksi penjualan. Motif dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan algoritma FP-Growth dalam menghasilkan aturan rekomendasi produk pada sejumlah besar dataset sehingga dapat memberikan rekomendasi teknis. Hasil yang didapat adalah dari yang tertinggi dengan nilai support minimal 20% dan nilai confidence minimal 70%, dan hasilnya ditemukan 2 aturan
Saat ini, industri kosmetik terus berkembang seiring dengan peningkatan ekonomi. Di industri ini, inovasi untuk perawatan kulit atau perawatan tubuh lebih banyak menarik konsumen. Kiki Ms Glow merupakan salah satu retail yang menjual kosmetik dan bodycare. Dalam bertransaksi, mereka menggunakan uang tunai dan laporan manual. Oleh karena itu, analisis cross selling konsumen diperlukan untuk mengetahui pola beli konsumen dan pertumbuhan penjualan. Cara untuk mengetahui kondisi pengamatan data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining. Metode yang digunakan untuk menganalisis keranjang pasar adalah aturan asosiasi. Aturan asosiasi mampu memberikan rekomendasi produk, sehingga strategi pemasaran lebih terarah dan produk yang dipromosikan sesuai dengan keinginan pelanggan. Di Kiki Ms Glow, pengurangan rekomendasi produk diperoleh dari analisis laporan data transaksi penjualan. Motif dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan algoritma FP-Growth dalam menghasilkan aturan rekomendasi produk pada sejumlah besar dataset sehingga dapat memberikan rekomendasi teknis. Hasil yang didapat adalah dari yang tertinggi dengan nilai support minimal 20% dan nilai confidence minimal 70%, dan hasilnya ditemukan 2 aturan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
