Analisis Market Basket pada Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Lase, Hellina Ofnani
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2022-11-03 03:44:01
Abstract :
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat mempengaruhi gaya hidup masyarakat untuk serba cepat dan praktis. Pengaruh nya dapat kita lihat pada perkembangan minimarket yang semakin mudah kita temukan baik di kota hingga pedesaan. Penjualan dengan mesin kasir dan system yang terkomputerisasi sangat membantu untuk mempermudah pemilik usaha dalam mencatat transaksi, Minimarket Hokagata merupakan salah satu minimarket yang telah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam transaksi belanja. Data transaksi yang tersimpan dalam database dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan teknik market basket analysis. Pengambilan data dilakukan dengan teknik wawancara, observasi objek penelitian serta data pembelian konsumen yang berasal dari aplikasi kasir. Tujuan penelitian ini untuk merubah transaksi penjualan menjadi ilmu baru juga dapat membantu pemilik usaha dalam mengatur tata letak produk. Pada penelitian ini, setelah pengumpulan transaksi selanjutnya data diambil secara acak, membuat tabular data, memisah data dengan membatasi nilai minimum support 17% dan confidence 60% kemudian data dikelola menggunakan metode association rule untuk menentukan keterkaitan data yang sering muncul. Pengelolaan data pada penulisan ini menggunakan excel dan software Tanagra. Setelah pengujian sampel dilakukan, ditemukan hasil paling tinggi nilai support 27.86% dan nilai confidence 68% ialah minuman, rokok & bumbu dapur. Sangat efektif apabila dilakukan pengimplementasian algoritma apriori pada data transaksi penjualan yang akan digunakan juga efesien dalam tahap pembangkitan penggabungan antar item. Dengan penggunaan teknik ini tata letak barang lebih selektif dan pengadaan barang lebih dicermati setelah diketahui hasil dari pengujian sistem.
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat mempengaruhi gaya hidup masyarakat untuk serba cepat dan praktis. Pengaruh nya dapat kita lihat pada perkembangan minimarket yang semakin mudah kita temukan baik di kota hingga pedesaan. Penjualan dengan mesin kasir dan system yang terkomputerisasi sangat membantu untuk mempermudah pemilik usaha dalam mencatat transaksi, Minimarket Hokagata merupakan salah satu minimarket yang telah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam transaksi belanja. Data transaksi yang tersimpan dalam database dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan teknik market basket analysis. Pengambilan data dilakukan dengan teknik wawancara, observasi objek penelitian serta data pembelian konsumen yang berasal dari aplikasi kasir. Tujuan penelitian ini untuk merubah transaksi penjualan menjadi ilmu baru juga dapat membantu pemilik usaha dalam mengatur tata letak produk. Pada penelitian ini, setelah pengumpulan transaksi selanjutnya data diambil secara acak, membuat tabular data, memisah data dengan membatasi nilai minimum support 17% dan confidence 60% kemudian data dikelola menggunakan metode association rule untuk menentukan keterkaitan data yang sering muncul. Pengelolaan data pada penulisan ini menggunakan excel dan software Tanagra. Setelah pengujian sampel dilakukan, ditemukan hasil paling tinggi nilai support 27.86% dan nilai confidence 68% ialah minuman, rokok & bumbu dapur. Sangat efektif apabila dilakukan pengimplementasian algoritma apriori pada data transaksi penjualan yang akan digunakan juga efesien dalam tahap pembangkitan penggabungan antar item. Dengan penggunaan teknik ini tata letak barang lebih selektif dan pengadaan barang lebih dicermati setelah diketahui hasil dari pengujian sistem.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
