Abstract :
Kegiatan pembacaan dan pencatatan pada meteran listrik dan air sering menjadi
keluhan pelanggan, karena seringnya angka pemakaian yang terpakai tidak sesuai
dengan pemakaian yang tertera pada meteran, khusunya meteran listrik. Dengan
dibangunnya sistem ini diharapkan dapat membantu petugas dalam melakukan
pembacaan dan pencatatan meteran lebih akurat, sehingga dapat mengurangi
keluhan pelanggan. Sistem ini merupakan aplikasi android yang menggunakan
teknik OCR (Optical Character Recognition), ketika smartphone mengambil
sebuah photo objek dan terdapat teks, aplikasi android ini dapat mengenali dan
membaca teks tersebut, kemudian menyaring agar hanya angka saja yang dibaca
oleh sistem, dan angka ini akan digunakan untuk pengurangan dengan angka yang
tertera pada meteran pelanggan bulan lalu sehingga didapatkan penggunaan
meteran dari pelanggan untuk periode tersebut. Penerapan Optical Character
Recognition ini dapat menghasilkan akurasi hingga mencapai rata-rata 96.66%
dengan syarat angka meteran yang tertera pada meteran terbaca dengan jelas oleh
sistem. Jika ada angka yang tidak terbaca maka akan menimbulkan error pada
aplikasi, dapat tidak terbaca atau terbaca dengan angka yang salah, contohnya
angka 0 dapat terbaca menjadi 8 atau angka lainnya dan juga sebaliknya. Untuk
meteran digital yang memiliki angka jelas akan dapat mencapai akurasi hingga
mencapai diatas 96.66%, sedangkan untuk meteran analog tidak dapat dipastikan
berapa akurasi yang dapat dihasilkan, tergantung dari kondisi meteran, apakah
berdebu, terang atau gelap, dan factor lainnya. Untuk mengatasi permasalahan
tersebut maka pada sistem tidak langsung menyimpan hasil scan ke database,
melainkan akan ditampilkan terlebih dahulu angka-angka tersebut pada box yang
disediakan agar dapat dilakukan pengecekan oleh petugas sebelum akhirnya
disimpan ke database.