Abstract :
PT. ARITA PRIMA SUKSES yang berlokasi di batam merupakan salah satu
distributor yang menjual produk marine seperti Valve, instrumentation, dan fitting.
PT Arita prima sukses merupakan anak perusahaan dari PT Arita Prima Indonesia
TBK yang berpusat di Jakarta. PT Arita prima sukses mendistribusikan 80% lebih
produk nya ke shipyard yang berada di batam. Pada tahun 2019, melihat pada data
penjualan PT Arita prima indonesia mengalami peningkatan penjualan yang sangat
signifikan, begitu juga yang terjadi pada PT Arita Prima Sukses. Dengan penjualan
yang meningkat begitu banyak membuat piutang pada PT Arita prima sukses juga
ikut meningkat sehingga menimbulkan banyak sekali masalah pada saat penagihan
tagihan. Masalah yang paling sering terjadi pada saat penagihan adalah karena belum
ada dana sehingga pembayaran harus di tunda terlebih dahulu. Berdasarkan
permasalahan tersebut, penulis ingin melakukan analisis kelayakan pemberian kredit
mitra usaha PT Arita prima sukses dengan tujuan agar dapat menentukan perusahaan
shipyard dengan kriteria seperti apa yang layak di beri izin untuk melakukan kredit
pada saat pembelian produk. Dalam pelaksanaan penelitan mengenai analis kelayakan
pemberian kredit pada PT Arita Prima Sukses, penulis menggunakan metode atau
teknik dari data mining menggunakan klasifikasi decision tree atau pohon keputusan
serta algoritma jenis C4.5 yang di lakukan dengan perhitungan manual dan juga
menggunakan aplikasi WEKA. Hasil dari klasifikasi data yang di peroleh dengan
aturan pada pohon keputusan dengan jenis algoritma dari C4.5 sama-sama benar dan
akurat sehingga mempermudah penulis dalam melakukan penelitian berdasarkan data
hasil observasi yang peneliti lakukan kepada mitra usaha PT Arita Prima Sukses.