Abstract :
Pemilihan Bantuan Siswa Miskin (BSM) di beberapa sekolah dilakukan secara subjektif termasuk di SMK Negeri 1 Gending yaitu diprioritaskan pada siswa yang mendaftar pertama dan memenuhi syarat. Hal ini menimbulkan masalah karena bantuan yang diberikan bisa tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut dibangunlah sistem pendukung keputusan penerima Bantuan Siswa miskin (BSM) dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan menggunakan bahasa pemrograman Java Neatbeans versi 8.2 . Dalam sistem ini Penulis menggunakan 15 kriteria sebagai acuan. Sistem yang dirancang secara otomatis akan memproses data yang telah diolah dan menghasilkan nilai bobot kriteria setiap siswa. Sistem ini menghasilkan nilai dan pembobotan dari masing masing kriteria, sehingga untuk hasil akhir terdapat perangkingan siswa berdasarkan bobot yang paling tinggi yaitu paling layak menerima hingga bobot paling rendah yaitu yang kurang layak menerima Bantuan Siswa miskin (BSM).