ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MENGANTISIPASI KEKURANGAN STOCK PRODUK GAS ACETELYN DAN OKSIGEN PADA PT. SANDANA MULTIGAS PROBOLINGGO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Panca Marga
Author
SAPUTRA, WIDYA DANANG
Subject
Fakultas Ekonomi
Datestamp
2020-12-02 02:28:20
Abstract :
Penelitian dilakukan di PT. Sandana Multigas Probolinggo dengan tujuan untuk menentukan peramalan penjualan pada perusahaan dengan menggunakan metode single moving average dan wighted moving average yang kemudian diukur tingkat kesalahannya menggunakan metode kesalahan rata-rata, Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Eror (MSE), dan Mean Absolute ?Percent Eror (MAPE). Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, data yang digunakan adalah kuantitas penjualan aktual produk gas acetelyn dan gas oksigen periode 2014-2018. Hasil penelitian menunjukkan metode weighted moving average dengan WMA=2 merupakan metode dengan tingkat kesalahan terkecil untuk produk gas acetelyn dengan tingkat kesalahan rata-rata (bias) sebesar 338 MAD sebesar 338, MSE sebesar 157.267, dan MAPE sebesar 0,20%,. Sedangkan untuk produk gas oksigen metode yang paling akurat adalah least square dengan MAD sebesar 384.000, MSE sebesar 158.400.000.000, dan MAPE sebesar 10%, dan untuk produk jenis cardboard metode yang paling akurat adalah moving average dengan MAD sebesar 21.433, dan MAPE sebesar 15%.
Penelitian dilakukan di PT. Sandana Multigas Probolinggo dengan tujuan untuk menentukan peramalan penjualan pada perusahaan dengan menggunakan metode single moving average dan wighted moving average yang kemudian diukur tingkat kesalahannya menggunakan metode kesalahan rata-rata, Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Eror (MSE), dan Mean Absolute ?Percent Eror (MAPE). Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, data yang digunakan adalah kuantitas penjualan aktual produk gas acetelyn dan gas oksigen periode 2014-2018. Hasil penelitian menunjukkan metode weighted moving average dengan WMA=2 merupakan metode dengan tingkat kesalahan terkecil untuk produk gas acetelyn dengan tingkat kesalahan rata-rata (bias) sebesar 338 MAD sebesar 338, MSE sebesar 157.267, dan MAPE sebesar 0,20%,. Sedangkan untuk produk gas oksigen metode yang paling akurat adalah least square dengan MAD sebesar 384.000, MSE sebesar 158.400.000.000, dan MAPE sebesar 10%, dan untuk produk jenis cardboard metode yang paling akurat adalah moving average dengan MAD sebesar 21.433, dan MAPE sebesar 15%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
