Abstract :
Penelitian dilakukan di PT. Kutai Timber Indonesia Probolinggo dengan tujuan untuk menganalisis peramalan penjualan pada PT. Kutai Timber Indonesia, Probolinggo dengan menggunakan metode moving average dan metode exponential smoothing. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, dengan variabel penelitian meliputi metode moving average (X1), metode exponential smoothing (X2) dan perbandingan peramalan metode moving average dan metode exponential smoothing (Y). Untuk menentukan metode peramalan yang sesuai dengan perusahaan, peneliti menghitung setiap produk yang diteliti dengan menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing dan diperoleh hasil peramalan yaitu plywood ukuran 4.0mm/Down dimana MA2 sebesar 1364.53, MA3 sebesar 1412.24 dan ES ?=0.1 sebesar 1761.39 dalam satuan m3. Plywood ukuran 4.0mm/UP dimana MA2 sebesar 7476.85, MA3 sebesar 7746.57 dan ES ?=0.1 sebesar 6770.06 dalam satuan m3. Dari hasil peramalan tersebut lalu dihitung tingkat kesalahan dari masing-masing metode untuk setiap jenis produk plywood menggunakan metode MAD, MSE, dan MAPE. Setelah diketahui angka dari perhitungan tingkat kesalahan menggunakan tiga metode tersebut, peneliti membandingkan tingkat akurasi peramalan dari masing-masing metode untuk setiap jenis produk. Setelah melakukan perbandingan tingkat akurasi dan mengetahui metode dengan tingkat kesalahan terkecil untuk masing-masing produk, peneliti menetapkannya sebagai hasil akhir peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average atau MA2 merupakan metode dengan tingkat akurasi terkecil untuk meramalkan penjualan plywood ukuran 4.00 mm/Down dengan MAD sebesar 255.29, MSE sebesar 92909.17 dan MAPE sebesar 14%, untuk produk plywood ukuran 4.00 mm/UP metode dengan tingkat kesalahan terkecil adalah moving average atau MA6 dengan MAD sebesar 740.53, MSE sebesar 695870.97 dan MAPE sebesar 10%.