DETAIL DOCUMENT
PREDIKSI KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN ROP(RODER POINT)(Studi Kasus:Apotek Indah )
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
GUNAWAN SUDIBYO, -
Subject
600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan 
Datestamp
2019-11-29 01:51:32 
Abstract :
Prediksi adalah sama dengan ramalan atau perkiraan. Dalam kebutuhan ada salah satu aspek psikologis yang menggerakkan mahluk hidup dalam aktivitas- aktivitasnya dan menjadi dasar (alasan), kebutuhan obat merupakan bagian integral dari manajemen pengelolaan obat. Pada apotek indah, masih menggunakan cara manual untuk menentukan kebutuhan stok obat dan pemesanan. Akibatnya banyak data yang tidak akurat dalam laporan setiap bulannya, untuk itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk mengolah data. Maka dari itu di gunakan metode naïve bayes dan Rop(Roder Point). Karena dari pengujian kedua metode tersebut maka dapat disimpulkan bahwa metode yang paling cocok dan efektif dalam segi menentukan stok adalah Naïve Bayes, sedangkan untuk menentukan pemesanan obat kembali digunakan ROP(Roder point) Kata Kunci: Prediksi kebutuhan obat, Naïve Bayes, ROP(Roder Point) 
Institution Info

Universitas Pasir Pengaraian