APLIKASI DATA MINING C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO PERTANIAN
(Studi Kasus : Toko Muchlia Tani, Kecamatan Rambah Kabupaten Rokan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
REZKY, PUTRI
Subject
004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-09 06:43:10
Abstract :
Toko Muchlia Tani adalah toko yang menjual alat dan bahan pertanian di Pasir Pengaraian. Pada transaksi penjualan di toko ini ketidak cocokan sering terjadi antara stok opname dengan stok fisik yang ada di gudang. Pemilik toko tidak mengetahui selisih persediaan barang diakibatkan karena adanya barang yang tidak ditemukan, atau kesalahan saat proses pencatatan pembelian maupun penjualan. Adanya selisih sistem pencatatan persediaan barang mengakibatkan pemilik toko kesulitan mengestimasi pemesanan barang ke supplier, sehingga mengakibat kan stok barang habis. Untuk itu, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem dengan metode data mining yang bertujuan untuk memprediksi penjualan pada toko. Definisi data mining adalah proses ekstrasi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implicit, dan dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar. Pada hasil kali ini menunjukan bahwa penjualan bisa diprediksi berdasarkan jenis, tahun stok dan penjualan melalui apa. Dan dari hasil pohon keputusan algoritma C4.5 untuk memprediksi penjualan pada toko muchlia tani ini kita dapat mengambil kesimpulan dengan menghitung mengunakan entropy dan gain maka dapat kita putus kan, jika penjualan melalui Via Ecer maka tidak laris dan Jika Penjualan Via Wa maka tidak laris dan jika penjualan Via toko dan harga sangat terjangkau dan peralatan bertani maka laris.
Toko Muchlia Tani adalah toko yang menjual alat dan bahan pertanian di Pasir Pengaraian. Pada transaksi penjualan di toko ini ketidak cocokan sering terjadi antara stok opname dengan stok fisik yang ada di gudang. Pemilik toko tidak mengetahui selisih persediaan barang diakibatkan karena adanya barang yang tidak ditemukan, atau kesalahan saat proses pencatatan pembelian maupun penjualan. Adanya selisih sistem pencatatan persediaan barang mengakibatkan pemilik toko kesulitan mengestimasi pemesanan barang ke supplier, sehingga mengakibat kan stok barang habis. Untuk itu, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem dengan metode data mining yang bertujuan untuk memprediksi penjualan pada toko. Definisi data mining adalah proses ekstrasi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implicit, dan dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar. Pada hasil kali ini menunjukan bahwa penjualan bisa diprediksi berdasarkan jenis, tahun stok dan penjualan melalui apa. Dan dari hasil pohon keputusan algoritma C4.5 untuk memprediksi penjualan pada toko muchlia tani ini kita dapat mengambil kesimpulan dengan menghitung mengunakan entropy dan gain maka dapat kita putus kan, jika penjualan melalui Via Ecer maka tidak laris dan Jika Penjualan Via Wa maka tidak laris dan jika penjualan Via toko dan harga sangat terjangkau dan peralatan bertani maka laris.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
