PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR KAWASAKI DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERAGE
(Studi Kasus: PT GREENTECH CAKRAWALA MOTORINDO)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
MUHAMMAD PUTRA, ADI
Subject
004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-14 07:52:32
Abstract :
Penjualan merupakan kegiatan yang dilakukan oleh penjual dalam menjual barang atau jasa dengan harapan akan memperoleh laba dari adanya transaksi- transaksi tersebut. Perusahaan perlu membuat perancangan permintaan yang optimal. Sedangkan di PT Greentech Cakrawala Motorindo belum memiliki bentuk perhitungan matematis dalam memprediksi penjualan Sepeda Motor untuk setiap bulannya, sehingga dengan belum adanya peramalan tentang prediksi penjualan Sepeda Motor pada PT Grentech Cakrawala Motorindo tidak dapat menentukan keberlangsungan usaha dan tingkan keuntungan yang dicapai. karena jika terus-menerus seperti ini maka perusahaan dapat mengalami kerugian, mengatasi permasalahan tersebut perlu sebuah sistem yang bisa prediksi penjualan untuk meningkatkan laba perusahaan. Salah satu cara mengatasinya dengan Metode yang bisa digunakan untuk memprediksi penjualan adalah Metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average. Membandingkan nilai error atau kesalahan pada setiap Metode dapat disimpulkan dalam penentuan nilai alpha dan pergerakan dapat memengaruhi akurasi pada setiap Metode dengan menentukan nilai errornya. Pada Metode Double Exponential Smoothing diperoleh MAD = 4,074032703354, MSE = 26,261993930137, MAPE = 26,799565681066. Sesangkan pada Metode Single Moving Average diperoleh MAD = 3,2205882352941, MSE = 14,036764705882, MAPE = 21,955439647515. Perbandingan dari dua Metode diperoleh Metode Single Moving Average sebagai metode terbaik untuk peramalan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database.
Penjualan merupakan kegiatan yang dilakukan oleh penjual dalam menjual barang atau jasa dengan harapan akan memperoleh laba dari adanya transaksi- transaksi tersebut. Perusahaan perlu membuat perancangan permintaan yang optimal. Sedangkan di PT Greentech Cakrawala Motorindo belum memiliki bentuk perhitungan matematis dalam memprediksi penjualan Sepeda Motor untuk setiap bulannya, sehingga dengan belum adanya peramalan tentang prediksi penjualan Sepeda Motor pada PT Grentech Cakrawala Motorindo tidak dapat menentukan keberlangsungan usaha dan tingkan keuntungan yang dicapai. karena jika terus-menerus seperti ini maka perusahaan dapat mengalami kerugian, mengatasi permasalahan tersebut perlu sebuah sistem yang bisa prediksi penjualan untuk meningkatkan laba perusahaan. Salah satu cara mengatasinya dengan Metode yang bisa digunakan untuk memprediksi penjualan adalah Metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average. Membandingkan nilai error atau kesalahan pada setiap Metode dapat disimpulkan dalam penentuan nilai alpha dan pergerakan dapat memengaruhi akurasi pada setiap Metode dengan menentukan nilai errornya. Pada Metode Double Exponential Smoothing diperoleh MAD = 4,074032703354, MSE = 26,261993930137, MAPE = 26,799565681066. Sesangkan pada Metode Single Moving Average diperoleh MAD = 3,2205882352941, MSE = 14,036764705882, MAPE = 21,955439647515. Perbandingan dari dua Metode diperoleh Metode Single Moving Average sebagai metode terbaik untuk peramalan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
