PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN STOK BARANG ALAT-ALAT MOBIL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
MUNAWAROH, SITORUS
Subject
000 Karya Umum
Datestamp
2021-12-23 06:34:24
Abstract :
Toko mobil Serasi Motor adalah salah satu toko yang sudah memiliki tiga cabang yang bergerak dalam penjualan alat-alat mobil. Toko mobil ini selalu memproduksi stok barang setiap harinya dengan contoh barang-barang spare part. Stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh setiap toko. Jumlah barang masuk dan barang keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok barang yang tersedia digudang menjadi stabil. Sistem yang dibuat hanya memberikan penentuan stok barang yang dijual di toko. Tujuan dari penelitian ini adalah Membangun sebuah aplikasi Data Mining untuk penerapan Algoritma C4.5 untuk penentuan stok barang alat-alat mobil. Algoritma C4.5 ini adalah salah satu Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi kemudian prediksi terhadap suatu kasus, Hasil dari penelitian ini adalah dapat memprediksi stok barang dengan tiga variable yaitu nama barang, merek, dan penjualan, dengan tingkat akurasi 70%.
Toko mobil Serasi Motor adalah salah satu toko yang sudah memiliki tiga cabang yang bergerak dalam penjualan alat-alat mobil. Toko mobil ini selalu memproduksi stok barang setiap harinya dengan contoh barang-barang spare part. Stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh setiap toko. Jumlah barang masuk dan barang keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok barang yang tersedia digudang menjadi stabil. Sistem yang dibuat hanya memberikan penentuan stok barang yang dijual di toko. Tujuan dari penelitian ini adalah Membangun sebuah aplikasi Data Mining untuk penerapan Algoritma C4.5 untuk penentuan stok barang alat-alat mobil. Algoritma C4.5 ini adalah salah satu Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi kemudian prediksi terhadap suatu kasus, Hasil dari penelitian ini adalah dapat memprediksi stok barang dengan tiga variable yaitu nama barang, merek, dan penjualan, dengan tingkat akurasi 70%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
