PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION
TREE (CART) UNTUK PENENTUAN STOK
BARANG BAHAN BANGUNAN
(Studi Kasus : UD. Yulia Bangunan)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
SUHARMAN, -
Subject
000 Karya Umum
Datestamp
2021-12-27 03:19:10
Abstract :
Bahan Bangunan termasuk barang yang dibutuhkan saat melakukan sebuah pembangunan, pada saat ini sistem yang digunakan oleh UD. Yulia Bangunan masih menggunakan cara manual, data stok barang masih di input kedalam buku catatan, hal ini memiliki kelemahan yakni proses pencarian data memakan waktu lama,data bisa hilang,dan tidak dapat menentukan stok barang, oleh karena itu muncullah sebuah ide untuk membuat sebuah sistem aplikasi penentuan stok Barang Bahan Bangunan menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART) yang dapat meningkatkan manajemen usaha karena semua proses sudah dilakukan dengan sistem aplikasi Hasil dari penentuan stok barang bahan bangunan menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART) dengan data latih noktah kiri dan kanan dapat menentukan stok barang yang bisa ditambah dan tidak, begitu juga dengan hasil kuisioner yang telah disebarkan persentase kecocokan 80% dengan knowledge yang dihasilkan yaitu berupa rekomendasi layak, cukup dan memuaskan.
Bahan Bangunan termasuk barang yang dibutuhkan saat melakukan sebuah pembangunan, pada saat ini sistem yang digunakan oleh UD. Yulia Bangunan masih menggunakan cara manual, data stok barang masih di input kedalam buku catatan, hal ini memiliki kelemahan yakni proses pencarian data memakan waktu lama,data bisa hilang,dan tidak dapat menentukan stok barang, oleh karena itu muncullah sebuah ide untuk membuat sebuah sistem aplikasi penentuan stok Barang Bahan Bangunan menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART) yang dapat meningkatkan manajemen usaha karena semua proses sudah dilakukan dengan sistem aplikasi Hasil dari penentuan stok barang bahan bangunan menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART) dengan data latih noktah kiri dan kanan dapat menentukan stok barang yang bisa ditambah dan tidak, begitu juga dengan hasil kuisioner yang telah disebarkan persentase kecocokan 80% dengan knowledge yang dihasilkan yaitu berupa rekomendasi layak, cukup dan memuaskan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
