SENTIMENT ANALYSIS PARA IBU RUMAH TANGGA DAN IBU BEKERJA DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Pasir Pengaraian

Author

SILVIA, NINGSIH

Subject

000 Karya Umum 

Datestamp

2021-12-27 03:33:03 

Abstract :
Text Mining adalah proses menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisis keterhubungan antar dokumen tersebut. Dalam sentimen analisis tentang ibu bekerja dan ibu rumah tangga semasa pandemi COVID-19 menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma metode K-NN sangatlah sederhana, bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instance ke training sample untuk menentukan K-NN-nya. Training sample diproyeksikan ke ruang berdimensi banyak, dimana masing-masing dimensi merepresen-tasikan fitur dari data.Ruang ini dibagi menjadi bagian-bagian berdasarkan klasifikasi training sample. Pada penelitian ini memperoleh persentase 57,14% dengan jumlah terdiri dari 34 data training dan 14 data testing . Pada pembuatan aplikasi sentimen analisis ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database. 

File :
COVER.pdf
BAB 1 2 3.pdf
BAB 4 5.pdf